Google Cloud Platform blir mer företagsvänliga
Den största takeaway från Google Cloud Nästa konferens är att bolaget är paketera sina tjänster på ett sätt som kommer att vara mer lockande för företag. Den stora trick för att Google även kommer att lägga tillräckligt med account managers till tjänsten stora företag. Läs mer: https://zd.net/2FXuRYU
På Google Cloud Nästa konferens på onsdag, Google rullar ut en massa av AI och smart analytics-verktyg. Verktygen är inriktad på tillämpning av AI till gemensamma utmaningar såsom att strukturera data från dokument eller prognoser inventering.
För det första, Google meddelade AI Plattform i beta — en end-to-end-utveckling plattform som hjälper team att samarbeta om att machine learning projekt. Det är byggt för utvecklare, data forskare och data ingenjörer, gör det möjligt för dem att dela modeller, tåg och skala arbetsbelastning från samma dashboard inom Cloud-Konsolen.
Nästa, Google rullar ut nya versioner av Moln AutoML, den programvara som automatiserar skapandet av modeller för att Google meddelade förra året. Google inledningsvis rullade ut AutoML Vision, som effektivt utökade Google Cloud Vision API för att känna igen helt nya, anpassade kategorier av bilder.
Nu har Google gjort tillgängliga i beta AutoML Tabeller, som låter dig bygga och driftsätta modeller för strukturerade data i tabellform. Användare kan svälja data från BigQuery och andra GCP lagring tjänst i AutoML Tabeller.
Den nya AutoML Video är också i beta, vilket gör att utvecklare kan skapa anpassade modeller för att automatiskt klassificera video innehåll Några tydliga använd fall skulle vara i media och underhållningsindustrin, där företag kan förenkla uppgifter som automatiskt ta bort reklam eller skapa lyfta fram hjulen.
Dessutom, Google rullar ut AutoML Vision Kanten för att förenkla utbildning och distribution av hög precision och låg latens anpassad ML modeller för edge-enheter.
Google på onsdagen meddelade också Dokument Förståelse AI i beta. Den serverlösa plattform automatiskt klassificerar, extrakt, och berikar data från skannade eller digitala dokument. Det visar ostrukturerade dokument data till strukturerad data, och den integrerar med integrerar med teknik högar från Google partner som Iron Mountain, Box, DocuSign, Egnyte, Taulia, UiPath och Accenture.
Dessutom, Google meddelade att dess Contact Center AI-tjänsten är nu i beta. Det Nya partners till Contact Center AI-program inkluderar, 8×8, Avaya, Salesforce och Accenture.
Om data analytics front, Google är att införa nya sätt att flytta data till Google Cloud, liksom metoder för att rena, kategorisera och tolka data.
Cloud Data Fusion är en ny, fullt hanterad tjänst som låter användare att integrera data från olika källor och förena det med andra datakällor. Det kan organisationer ta skarpt avgränsade uppgifter och förbereda den för analys i BigQuery.
Kunder kan nu också få mer data i BigQuery med den utökade BigQuery Data Transfer. BigQuery DTS automatiserar uppgifter om förflyttningar från SaaS-program för att Google BigQuery på en planerad, lyckades grund. Förutom att Gogole s egna program, det stöder nu fler än 100 populära SaaS-applikationer, inklusive Salesforce, Marketo, Vardag och Rand.
Samtidigt som Google är vilket gör det lättare att få data för att BigQuery, exabyte-skala, serverlösa data warehouse är redan växer snabbt. Volymen av data som analyserats har vuxit med över 300 procent bara det senaste året, säger Google.
Under tiden, data analytiker kommer att kunna bygga sin egen data rörledningar med Moln Dataflöde SQL, kommer snart i offentliga alpha. Med hjälp av SQL, de kan bygga Dataflöde rörledningar som automatiskt identifierar behovet av ett parti eller en ström databehandling. Dataflöde SQL använder samma SQL-dialekt som används i BigQuery, vilket gör att data analytiker att till exempel använda Dataflöde från SQL inom BigQuery UI.
För att analysera data som Google att införa BigQuery BI Motor i beta. Det gör att BigQuery användare att analysera komplexa datamängder interaktivt med sub-andra frågesvar tid och med hög samtidighet. Den funktionen är för närvarande tillgänglig genom Google Data Studio. Under de kommande månaderna, tredje part business intelligence-leverantörer som Looker och Tablån kommer att kunna utnyttja BI-Motor.
Med tanke på hur mycket verksamhet användare förlita sig på kalkylblad för analys, Google är också att införa ansluten lakan, en ny typ av kalkylblad som arbetar med ett komplett dataset från BigQuery.
Dessutom, Google expanderar BigQuery ML, ett verktyg som gör att data analytiker bygga och driftsätta modeller på massiva datamängder direkt inne BigQuery med hjälp av SQL. Nu, BigQuery ML innehåller nya modeller som k-means clustering (i beta) och matrisfaktorisering (alpha) för att bygga kundrelationer segmentations och rekommendationer produkt. Kunder kan nu även bygga och direkt importera TensorFlow Djupt Neurala nätverksmodeller (alpha) genom BigQuery ML.
Mer från Google Cloud Nästa:
Google Cloud Nästa: Allt du behöver veta om den nya strategin Moln Loppet leder företag arbetsbelastning för serverlösa, Kubernetes Thomas Kurian ger ett intensifierat fokus på kunden till Google Cloud Google Cloud lanserar nya partnerskap, utökad global footprint Googles app-plattform syftar till att ansluta moln-även AWS, Azure
Relaterade Ämnen:
Big Data Analytics
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem