De toekomst van big data analytics is aangekomen, en het heet prescriptive analytics.
Gartner definieert prescriptive analytics als een vorm van geavanceerde data-analyses die “controleert de gegevens of inhoud te antwoorden op de vraag ‘Wat moet er gedaan worden?’ of ‘Wat kunnen we doen om _______ er gebeuren?'”
In andere woorden, prescriptive analytics maakt gebruik van big data, zoals historische gegevens en real-time data om niet alleen anticiperen op wat er gaat gebeuren en wanneer, maar waarom is er iets zal gebeuren en adviseert over te nemen maatregelen op basis van die voorspellingen. Door te handelen op deze inzichten kunnen bedrijven het maximaliseren op een dreigende mogelijkheid, het optimaliseren van een situatie, het inperken van gevaar in de toekomst, en een concurrentievoordeel te behalen.
Zie ook: het Inhuren van kit: Data architect (Tech Pro Onderzoek)
Zo veelbelovend als prescriptive analytics lijkt, maar het blijft een opkomende technologie, die lastig zijn te implementeren en te beheren. Voordat de uitvoering van prescriptive analytics in uw bedrijf, is het belangrijk om dispell misvattingen en begrijpen wat precies prescriptive analytics is–en wat het niet is.
5 prescriptive analytics mythen
1. Prescriptive analytics is hetzelfde als predictive analytics.
Prescriptive analytics werkt met geavanceerde data-analyses, zoals beschrijvende analytics en predictive analytics en bouwt op. Bijvoorbeeld, beschrijvende analytics biedt inzicht in het verleden door het beantwoorden van “wat er gebeurd is.” Predictive analytics gaat nog een stap verder door te voorspellen “, wat waarschijnlijk zal gebeuren” Overwegende dat, prescriptieve analytics schrijft een werkelijke oplossing, als in “wat we moeten doen.”
2. Prescriptive analytics is onfeilbaar.
Prescriptive analytics is slechts zo effectief als de gegevens die worden ontvangen. Vele factoren kunnen van invloed zijn op de kwaliteit van gegevens. Bijvoorbeeld, foutieve gegevens, slechte aannames en slecht gebouwde modellen kunnen allemaal van invloed op de betrouwbaarheid van de prescriptive analytics’ – inzichten.
3. Prescriptive analytics is eenvoudig.
Ondanks het feit dat sneller en uitgebreider is dan de menselijke mogelijkheden, je kunt niet zomaar op een knop drukken en direct ophalen inzichten. Prescriptive analytics is gebaseerd op geavanceerde analytics tools, technieken en technologie, zoals kunstmatige intelligentie, machine learning, heuristieken en algoritmen te manifesteren oplossingen, waardoor het een uitdaging om te implementeren en te beheren.
Zie ook: deze enquête in te vullen, en je krijgt een gratis onderzoeksrapport
4) Prescriptive analytics heeft een beperkt aantal use cases.
Vele industrieën, waaronder operations, supply chain, sales, marketing, telecom, finance, en meer kunnen profiteren van prescriptive analytics. Bijvoorbeeld, retailers, zoals Amazon kan gebruik prescriptive analytics om de klantenservice te verbeteren of aan te bevelen aankopen; zorginstellingen kunnen gebruik prescriptive analytics om het verbeteren van de uitkomst voor de patiënt; olie-bedrijven kunnen gebruik prescriptive analytics om te kijken voor een optimale boren locaties, enzovoort.
5. Prescriptive analytics biedt een oplossing.
Prescriptive analytics werkt 24 uur per dag en processen voortdurend nieuwe gegevens die beschikbaar wordt gesteld om opnieuw te voorspellen en opnieuw voorschrijven van oplossingen.
Wat denk je? Wij horen graag van u
Is prescriptive analytics-oplossing voor uw bedrijf? Hoe actief is uw bedrijf met behulp van normatieve analytics? Bent u er vertrouwen in dat de gegevens die u gebruikt in uw voorschrijvende analytics is betrouwbaar?
Neem dit prescriptive analytics survey van TechRepublic ‘ s zustersite Tech Pro Onderzoek en laat het ons weten.
Alle respondenten hebben de kans om hun e-mail op het einde van de enquête in en ontvang een gratis exemplaar van het resulterende onderzoeksverslag, die normaal gesproken alleen beschikbaar voor Tech Pro Onderzoek abonnees.
Verwante verhalen
Hoe je een data scientist: Een cheat sheet (TechRepublic)Googlen prescriptive analytics, YouTube aanbevelingen en de google analytics-continuüm (ZDNet)60 manieren om de meeste waarde uit uw big data initiatieven (gratis PDF) (TechRepublic) – Volume, snelheid en variëteit: het Begrijpen van de drie V ‘ s van big data (ZDNet)Beste cloud-diensten voor kleine bedrijven (CNET)Big data: Meer gelezen moet dekking (TechRepublic op Flipboard)
Verwante Onderwerpen:
Digitale Transformatie
Robotica
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
CXO