Facebook fasi di lavoro in AI per affrontare in modo sistematico i suoi problemi

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Facebook non mancano i problemi. Dall’elezione di manipolazione e di odio per esclusione algoritmi, il gigante dei social media è in costante spegnere gli incendi. Il Giorno 2, la società di F8 conference di San Jose, in California, Facebook i dirigenti ha fatto caso che i progressi AI aiuterà l’azienda a regnare in tutti i tossici contenuti e conseguenze dannose delle proprie piattaforme.

“Non ci sono risposte semplici a queste complesse problematiche,” CTO Mike Schroepfer ha detto il Giorno 2 discorso. “Quando si guardano giù alcuni di questi problemi… la grandezza, l’ampiezza, il mondo reale impatto-è davvero facile perdere la speranza, di voglia di fare le valigie.”

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Egli ha sostenuto, tuttavia, che Facebook l’obiettivo di “portare a un futuro migliore per le persone attraverso la tecnologia” è la pena di perseguire. Ha presentato le tecnologiche e strategie operative Facebook utilizza per combattere i suoi problemi.

Per esempio, Facebook è utilizzando state-of-the-art tecnologia per identificare contenuti problematici, anche come cattivi attori fanno del loro meglio per evitare il rilevamento, ha detto. Utilizzando tecniche come il “vicinato” di ricerca, Facebook è stato in grado di individuare rapidamente i contenuti indesiderati, come un annuncio per la marijuana che include apparentemente innocue immagini e un linguaggio codificato. Nel frattempo, con il progresso di auto-apprendimento supervisionato, Schroepfer ha detto Facebook è stato in grado di scalare la sua moderazione dei contenuti.

“Questa è una intensa contraddittorio gioco,” ha detto, notando che ci sono miliardi di pezzi di contenuti problematici di un mese.

Schroepfer, inoltre, evidenziato il modo in cui Facebook utilizzato ai per costruire inclusione, la sicurezza e la privacy dei suoi video chat dispositivo, il Portale. Il team del Portale ha addestrato Portale algoritmi su un ampio set di dati e, quindi, di riconoscere tutti gli individui sullo schermo. Nel frattempo, si sono voluti i tempi supplementari per costruire computer capacità di visione in esecuzione sul dispositivo. Facebook “potrebbe aver fornito un sacco prima con l’esecuzione di questi processi in the cloud”, ha detto, ma “sapevamo che non sarebbe realizzare quello che volevamo in termini di privacy e sicurezza.”

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Facebook approccio non solo si basano su algoritmi avanzati, ma anche squadre di esperti interni ed esterni che possono sorvegliare lo sviluppo del prodotto e operazioni. “Si inizia facendo i modo che ogni prodotto costruiamo… abbiamo incorporato le squadre, declinata in tutti i modi questi prodotti possono causare dei danni,” Schroepfer ha spiegato.

Questa è una sfida significativa, dato che Facebook molti prodotti hanno tutti caratteristiche diverse, con una propria serie di problemi. Per esempio, i Gruppi non esistono su Instagram, in modo che il problema di quanta autorità per dare moderatori non è un problema. Nel frattempo, VR crea la sfida di garantire che gli utenti abbiano un senso di sicurezza fisica e comfort.

Questi i team di prodotto di avere il sostegno delle centrali di esperti in vari settori, tra cui la sicurezza, algoritmi di equità, la disinformazione, l’inclusione e l’accessibilità. Si impegnano anche con esperti esterni. Per esempio, gruppi di affrontare la prevenzione del suicidio si sono consultati con il National Suicide Prevention Lifeline e Save.org.

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