Hoe samenwerkende systemen kan leiden tot betere gezondheidszorg
Vergeet AI en VR; als de NHS wil gebruiken tech gezondheidszorg te verbeteren, moet om te beginnen met iets anders.
Als ‘ s werelds grootste organisatie voor gezondheidszorg, de NHS moet in het bezit zijn van een ontzagwekkende archief van de gegevens die moeten worden gebruikt voor het levensreddende werk van de identificatie van zeldzame ziekten en onderzoek naar nieuwe behandelingen.
De realiteit is een beetje minder inspirerend.
Data silo ‘ s en systemen die niet met elkaar praten betekent dat de NHS gegevens is nergens in de buurt zo handig — of zelfs niet bereikbaar-als het zou moeten zijn.
ZIE: Sensor zou enterprise: IoT, ML, en big data (ZDNet speciale rapport) | Download het rapport als PDF (TechRepublic)
Medische Gegevens Research UK heeft gegeven de moeilijke taak van de vernieuwing van de manier waarop de NHS informatie verwerkt. Het opzetten van een jaar geleden met 10 organisaties in de publieke sector, HDR verenigd koninkrijk wordt verwacht dat zij de informatie die door de NHS lichaam meer nuttig voor onderzoekers en professionals in de gezondheidszorg.
“We hebben een sterk versnipperd landschap,” zegt Gerry Reilly, CTO van HDR VERZENDING. “De data is gescheiden in veel verschillende gebieden, en het is zeer moeilijk te coördineren toegang tot die gegevens in een veilige en beveiligde manier. Het is zelfs heel moeilijk om te achterhalen wat er gegevens beschikbaar zijn als u wilt het doen van onderzoek en innovatie.”
De NHS moet een leider in de gezondheids-onderzoek: het is een enorme, goed gezien door het publiek, en het begint te schudden uit haar reputatie voor mislukte IT-projecten als het doel is om meer substantiële tech-led-transformatie. En het is erg goed in het opnemen van alle soorten gegevens, van de medische beeldvorming, genomics gegevens, patiënt notities, en meer.
Zonder goede gegevens, geneeskunde — en de gezondheid van mensen — verliest. Door het creëren van de juiste soort van gegevens milieu -, data-wetenschappers kan helpen om de basis te leggen voor de aanpak van de gezondheidszorg is big data uitdagingen, zoals de gepersonaliseerde geneeskunde, en monteren van voldoende grote datasets te laten onderzoeken in zelfs de meest zeldzame ziekten.
Een probleem: de NHS is hier voor.
Bewust van de waarde van de informatie en de mogelijke toepassingen die informatie kan worden gebracht, de NHS geprobeerd om het opzetten van een data-sharing project genaamd Zorg.de gegevens. Na een serie van misstappen die geërodeerd het vertrouwen van het publiek in de regeling — en die van artsen — de regering binned het project in 2016. Voor de tweede keer, het creëren van een omgeving die patiënten aanmoedigen en anderen eens hun gegevens te delen betekent dat de sector zal moeten zetten privacy eerste bij elke stap.
Het behoud van de persoonlijke levenssfeer, terwijl nog steeds het maken van gegevens zo nuttig mogelijk betekent het nemen van een nieuwe aanpak, aldus Reilly. “Ik gebruik de term ‘toegang’ in plaats van ‘delen’, en dat is een verandering die we in onze gedachten. We moeten behouden van het vertrouwen van de bevolking en dat is zowel een individuele toestemming vraag plus, voor mij, een openbare toestemming vraag. Als je verliest vertrouwen, dan verliest u de mogelijkheid dit onderzoek te doen.”
Reilly stelt dat alleen de niet-identificeerbaar gegevens moeten worden gebruikt, behalve voor specifieke scenario ‘s, zoals klinische studies, die nodig identificeerbare informatie aan patiënten, om ervoor te zorgen dat de risico’ s van de bekendmaking zijn zo laag mogelijk. Dat, en je verplaatsen naar een aanpak waarbij verspreid machine learning en verspreid analyses kunnen worden aan het werk gezet op gegevens zonder ooit te verplaatsen buiten haar oorspronkelijke thuisland. Op die manier zijn de gegevens wetenschappers kunnen het niet zien, of delen van de gegevens, en in plaats daarvan alleen maar de samenvatting die ze nodig hebben voor hun onderzoek.
“We moeten naar een model waar vindt het onderzoek plaats binnen de omgeving gecontroleerd door de gegevens bewaarder, en we gaan weg van de wereld waar je op verzoek toegang tot en het zich op een USB-stick of een DVD. We moeten verhuizen naar de wereld waarin we verdeeld machine learning en verspreid analytics, zonder ooit het delen van de gegevens buiten de gegevenscontroleur veilige omgeving,” Reilly zegt.
De vooruitgang in de ‘machine learning’ en AI zijn nu al beginnen te openen voor nieuwe mogelijkheden in de NHS en de gezondheidszorg in het algemeen, helpen om de diagnose van kanker van de medische beeldvorming, het begeleiden bij de robot chirurgie, en het helpen van drug discovery.
HDR-VERZENDING is ook het nemen van praktische stappen voor het fonds voor onderzoek van de gezondheidszorg projecten. Het is gefinancierd 10 Sprint Voorbeelden, onderzoeken die zijn “korte, scherpe, voor relatief kleine bedragen geld — £100,00 tot € 400.000, die — met 10 maanden levering”, zegt Reilly. Onder de voorbeelden zijn een project dat het identificeren van potentiële patiënten voor klinische studies op basis van gegevens uit het ziekenhuis bezoeken, en een cloud-gebaseerd systeem, dat zal worden geanalyseerd hoe de genetische verschillen zijn van invloed op hoe zeldzame ziekten aanwezig is bij patiënten.
Het is ook de coördinatie van de onlangs opgerichte medische Gegevens Research Alliance, om te helpen de verspreiding van de beste praktijken op gegevens rentmeesterschap voor de grootste houders van data in de gezondheidszorg. En volgende maand, zal de lancering van een wedstrijd te maken van vijf digitale innovatie hubs in het verenigd koninkrijk als curator van de informatie die beschikbaar is om onderzoek mogelijk maken.
“Een van de problemen die we hebben rond data in het verenigd koninkrijk – en waarschijnlijk overal elders in de wereld – is de gegevens van een zeer gemengde kwaliteit. We hebben om te doen een betere baan van curating gegevens, maar het moet worden gedaan op een gerichte manier. We hebben niet de mogelijkheid, vaardigheden of geld om het aan te vallen, maar we kunnen nog steeds een groot verschil maken,” Reilly zegt.
Er is momenteel een data-wetenschap tekort aan vaardigheden in de gezondheidssector. Volgens Reilly, dat zich uitstrekt van doctoraal niveau tot en met de werkers in de gezondheidszorg die moet misschien gewoon beter besef van wat gegevens kan doen voor de gezondheid. Terwijl het verstrekken van gerichte training voor het laatste kan relatief eenvoudig, het aantrekken van het juiste kaliber van gegevens wetenschappers in de publieke sector betekent het aantrekken van hen van hoger-betalende sectoren.
Het is te hopen dat een meer flexibele en interessante werkomgeving zal helpen bij het aanmoedigen van gegevens wetenschappers maken de overstap van de privé-sector, of terugkeren na een loopbaanonderbreking.
“Dit is een kans om iets te doen dat een heel tastbare invloed op de uitkomsten voor de mensen. Dat gaat niet voor iedereen werkt, — als iemand is gericht op het maximaliseren van hun salaris, ze zijn waarschijnlijk niet gaat werken op de gezondheid. Maar… er zijn mensen die verdienen veel meer in de privé-sector die willen blijven in deze industrie omdat ze willen om de impact van de gezondheid van de resultaten,” Reilly zegt.
ZIE: 60 manieren om de meeste waarde uit uw big data initiatieven (gratis PDF)
Evenals de verbreding van de bestaande data-wetenschap werknemers, betere opleidingen voor alle niveaus van professionals in de gezondheidszorg zal ook de sleutel zijn tot het draaien van het verenigd koninkrijk in een health data leider. Het is een probleem dat al op de overheid: de Topol Review, eerder dit jaar, een plan voor hoe de gezondheid van de werknemers kunnen worden voorbereid voor nieuwe technologieën die beginnen te zien voor opname in de industrie.
De gegevens zullen hervormen de rol van artsen in de toekomst? “Het gebeurt al,” zegt Reilly. “We zien om ons heen de soort van early adopters onder de artsen die absoluut gepassioneerd over welke gegevens voor hen kan doen.”
Hoewel de early adopters zijn al omarmen gegevens, voor de volgende generatie artsen is het gewoon onderdeel van het dagelijks werk. Artsen moeten meer gegevens op de hoogte zijn en de middelen nodig om te helpen hun klinische activiteiten.
“Ze zijn niet allemaal gaan willen worden gegevens wetenschappers en statistici, maar hun wereld gaat om een aanzienlijk meer data-gedreven wereld. het is nu al; zeker zal het in vijf tot 10 jaar’ tijd ‘ Reilly zegt.
MEER OP DE NHS EN DIGITALE GEZONDHEIDSZORG
Tech in de NHS: Dit is wat er moet eerst veranderen,Arts ontwikkelaar: De NHS plan om een nieuwe generatie van high-tech healthcare expertsVan pagers en papier bij de AI en de IoT: Kan de NHS’ technologie transformatie plan echt slagen?Hoe machine learning, drones en robots zal het transformeren van de NHS en de gezondheidszorgNHS biedt Singapore advies op het gebied van gezondheidszorg veiligheidGezondheid IoT rijden digital health markt $537B 2025 (TechRepublic)De complete gids van Apple ‘ s Health app (CNET)
Verwante Onderwerpen:
Big Data Analytics