Come joined-up sistemi possono creare migliori servizi di assistenza sanitaria
Dimenticate l’IA e il VR; se il NHS vuole usare la tecnologia per migliorare l’assistenza sanitaria, si deve iniziare con qualcos’altro.
Come il mondo più grande organizzazione sanitaria, il servizio sanitario nazionale deve essere in possesso di un awe-inspiring repository di dati da utilizzare per salvare una vita di lavoro di individuare le malattie rare e la ricerca di nuovi trattamenti.
La realtà è un po ‘ meno stimolante.
Silos di dati e sistemi che non dialogano significa che NHS dati è in nessun posto vicino come utile o anche accessibile — come dovrebbe essere.
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Salute Ricerca dei Dati del regno UNITO è stato dato il difficile compito di rilanciare il modo in cui il NHS gestisce le informazioni. Set up di un anno fa da 10 organizzazioni del settore pubblico, HDR regno UNITO è prevista per rendere le informazioni detenute da NHS corpi più utili per i ricercatori e i professionisti sanitari.
“Abbiamo una forte frammentazione del paesaggio”, dice Gerry Reilly, CTO di HDR regno UNITO. “I dati silos off in molti, in molte aree diverse, ed è molto difficile coordinare l’accesso ai dati in modo semplice e sicuro. È anche molto difficile scoprire quali dati esiste se si vuole fare la ricerca e l’innovazione.”
Il NHS deve essere un leader nella ricerca di salute: è vasto e ben considerato dal pubblico, e si comincia a scrollarsi di dosso la sua reputazione per il fallito di progetti IT in quanto mira più significativa tech-led di trasformazione. Ed è ottimo per la registrazione di tutti i tipi di dati, da medical imaging, per la genomica dati, le note del paziente, e di più.
Senza dati di buona qualità, la medicina e la salute della gente — perde fuori. Creando il giusto tipo di ambiente di dati, dati gli scienziati possono aiutare a gettare le basi per affrontare sanitario sfide dei big data come la medicina personalizzata, e montare sufficientemente grandi set di dati per consentire le indagini, anche le più rare di malattie.
Un intoppo: il NHS è stato qui prima.
Consapevole del valore delle informazioni detenute e le potenzialità che le informazioni potrebbero essere messi in atto, il servizio sanitario nazionale ha cercato di impostare una condivisione dei dati di progetto denominato Cura.dati. Dopo una serie di passi falsi che ha eroso la fiducia del pubblico nel progetto, e che di medici — il governo cestinato il progetto nel 2016. Per la seconda volta, la creazione di un ambiente che incoraggia i pazienti e gli altri ad accettare di condividere i loro dati significa che il settore dovrà mettere la privacy prima di tutto ad ogni passo.
Preservare la privacy dei singoli, pur rendendo i dati più utile possibile significa adottare un nuovo approccio, dice Reilly. “Io uso il termine “accesso” piuttosto che di “condivisione”, e che è una modifica che dobbiamo avere nella nostra mente. Dobbiamo mantenere la fiducia della popolazione e che sia un consenso individuale domanda in più, per me, un consenso questione. Se si perde la fiducia, poi si perde la possibilità di fare questa ricerca.”
Reilly suggerisce che solo de-identificati i dati dovrebbero essere utilizzati, salvo che per scenari specifici, quali studi clinici che hanno bisogno di informazioni identificabili su pazienti, per assicurarsi che i rischi di divulgazione sono il più basso possibile. Che, e di passare a un approccio distribuito macchina di apprendimento e distribuito analytics può essere messo a lavorare sui dati, senza mai spostarlo al di fuori della sua sede originale. In quel modo, i dati che gli scienziati non si può vedere, o condividere i dati, e invece sarà solo il riepilogo di cui hanno bisogno per la loro ricerca.
“Abbiamo bisogno di passare a un modello in cui la ricerca si svolge all’interno dell’ambiente controllato dai dati di banca depositaria, e ci si sposta lontano dal mondo in cui si richiede l’accesso e si scopre su una chiave USB o un DVD. Dobbiamo passare al mondo in cui noi distribuiti macchina di apprendimento e distribuito analytics senza mai la condivisione di dati al di fuori dei dati del custode ambiente sicuro,” Reilly dice.
Progressi nella macchina di apprendimento e AI sono già in partenza per aprire nuove possibilità nel SSN e della sanità in generale, aiutare a diagnosticare il cancro di imaging medico, l’assistenza in chirurgia robot, e favorendo la scoperta della droga.
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HDR regno UNITO è anche adottando misure pratiche per finanziare progetti di ricerca sanitaria. È finanziato 10 Sprint Esemplari, gli sforzi di ricerca che sono “brevi, taglienti, per la relativamente piccola quantità di denaro — £100,00 a € 400,000-con 10 mesi di consegna”, dice Reilly. Tra gli esemplari sono un progetto che permetterà di identificare le potenziali pazienti per gli studi clinici basati su dati di visite in ospedale, e un sistema basato su cloud che analizzerà come le differenze genetiche influenzano le malattie rare presenti nei pazienti.
E ‘ anche il coordinamento di recente creazione dei Dati Sanitari Research Alliance, per aiutare a diffondere le migliori pratiche su dati amministrazione per i più grandi detentori di dati sanitari. E il mese prossimo, sarà il lancio di un concorso per creare cinque digitale poli di innovazione in tutto il regno UNITO a curare le informazioni disponibili per attivare la ricerca.
“Uno dei problemi che ci sono in giro dei dati in gran BRETAGNA – e probabilmente in tutto il mondo – è il dato è di qualità mista. Dobbiamo fare un lavoro migliore della curatela di dati, ma deve essere fatto in modo mirato. Non abbiamo la capacità, competenze o soldi attaccare tutto, ma si può ancora fare una grande differenza,” Reilly dice.
Attualmente non c’è una data-scienza carenza di competenze nel settore della sanità. Secondo Reilly, che si estende dal livello di dottorato a destra attraverso di salute dei lavoratori che possono solo bisogno di una migliore consapevolezza di quali dati possono fare per la salute. Fornendo una formazione mirata per il secondo potrebbe essere relativamente facile, attirando il giusto calibro di esperti nel settore pubblico significa attrarre loro dall’alto-pagamento industrie.
Si spera che una più flessibile e interessante ambiente di lavoro di contribuire a incoraggiare i ricercatori a fare il passaggio dal settore privato, o il ritorno, dopo un’interruzione di carriera.
“Questa è un’opportunità per fare qualcosa che ha un evidente effetto sul i risultati per la gente. Che non sta andando a lavorare per tutti, se qualcuno si è concentrata sull’ottimizzazione del loro stipendio, si sta probabilmente non andare a lavorare sui dati sanitari. Ma… ci sono persone che potrebbe guadagnare molto di più nel settore privato che desidera soggiornare in questo settore, perché vogliono impatto per la salute,” Reilly dice.
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Così come l’ampliamento dell’esistente dei dati-scienza della forza lavoro, fornendo una migliore formazione per tutti i livelli di assistenza sanitaria di professionisti sarà anche la chiave per trasformare il regno UNITO in un salute i dati di leader. È un problema che è già sull’agenda del governo: la sua Topol di Revisione, rilasciato all’inizio di quest’anno, è un piano per la salute della forza lavoro potrebbe essere preparato per le nuove tecnologie, che stanno iniziando a vedere l’assorbimento del settore.
Saranno dati ridisegnare il ruolo dei medici nel futuro? “E’ già avvenendo”, dice Reilly. “Vediamo intorno a noi, una sorta di “early adopters” tra i medici che sono assolutamente appassionato di dati che possono fare per loro.”
Mentre i primi sono già abbracciando dati, per la prossima generazione di medici, sarà solo per una parte della giornata di lavoro. I medici hanno bisogno di più dati-conoscenza e avrà bisogno di strumenti per aiutare a guidare loro attività clinica.
“Non stanno andando a voler diventare ricercatori e studiosi di statistica, ma il loro mondo sta per diventare un più significativamente data-driven mondo. è già ora; sicuramente saranno in cinque a 10 anni,” Reilly dice.
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