Perché le aziende dovranno audit algoritmi di IA e per conto del rischio

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Algoritmi bisogno di trasparenza, governance per evitare conseguenze non intenzionali e di rischio
ZDNet Larry Dignan prese con la Wharton professore di Kartik Hosanagar per parlare del suo libro “Un Uomo Guida all’Intelligenza delle Macchine” e i suoi argomenti per la trasparenza e il regolamento per gli algoritmi di intelligenza artificiale che è e ciò che le aziende devono fare per evitare conseguenze indesiderate.

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La proliferazione di algoritmi ha una serie di conseguenze non intenzionali, come pure una buona dose di opportunità. Il problema è che le imprese non sono preparata per il rischio d’impresa e le implicazioni degli algoritmi.

Nel suo libro, “Un Uomo Guida all’Intelligenza delle Macchine,” Wharton professore di Kartik Hosanagar fa un caso per una maggiore trasparenza, le procedure di audit algoritmi e anche il regolamento.

Ho preso con Hosanagar per parlare del suo libro, esempi di come gli algoritmi sono andato male e i rischi e i benefici in anticipo per l’AI. Ho trovato Hosanagar libro perspicace e facilmente digeribile.

Takeaway sono:

Gli algoritmi sono già proliferano. Quello che Microsoft ha imparato dalla sua AI bot esperimenti in Cina e stati UNITI La necessità di un algoritmo di controllo. Business e rischi sociali con gli algoritmi.I ruoli di governo, l’industria e le imprese con regolazione algoritmi.

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