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È una pratica comune per i database e prodotti di analisi di AI-lavarsi. Per esempio, molte piattaforme hanno aggiunto il supporto per l’esecuzione di Scintilla calcolare posti di lavoro, e perché la Scintilla supporta ML, si può fare tale affermazione. Come abbiamo riportato un paio di anni indietro, Splice Macchina ha già mosso i primi passi, integrando la Scintilla analytics e Zeppelin notebook.
Splice Macchina ora ha preso il passo successivo un nuovo ML Manager che fornisce la gestione del ciclo di vita per l’apprendimento automatico di modelli. Include nel database, il tipo di funzionalità che altrimenti richiedono strumenti separati di Dati di Robot, Domino Dati di Laboratorio, o Dataiku. Il parallelo il più vicino sarebbe Cloudera Dati Scienza Banco di lavoro, che svolge un ruolo simile a quello che la società di piattaforma Hadoop. Mentre consente modelli di notebook, e al loro attributi come funzioni e hyperparameters e fonti di dati per ottenere tracciati, al momento manca di alcune funzionalità di collaborazione, come la chat o la funzionalità di annotazione che molti strumenti di terze parti di fornire.
Il punto forte e il punto di Giunzione della Macchina ML Manager è il fatto che è costruito in cima al database, il che significa che i dati possono essere ingerito, senza dover serializzare. Dopo gli esperimenti di test diverse varianti di modello sono stati completati, Splice Macchina Scintilla di integrazione rende semplice per compilare i dati in una Scintilla DataFrame, aprendo la strada per i modelli da eseguire.
Con la sua Scintilla di integrazione, c’è qualche architettonico somiglianza con Databricks Delta, che la società ha recentemente aperto a tutti con i nuovi dati lago di funzionalità che vorresti effettuare gli aggiornamenti Delta di transazione (ad esempio, l’applicazione di ACIDO consistenza). Ma, come è stato indicato in Twitter, dopo il nostro pezzo su Databricks delta corse, la transazione garanzie sono solo corazzata su HDFS, non di storage cloud. Splice Macchina Spark integrata analytics è in grado di funzionare anche con i dati SDO (su cui HBase corre) o cloud storage. La differenza è che Databricks ACIDO garanzie sono in esecuzione in modalità batch, mentre per incollaggio Macchina, il sostegno ACIDO aggiunge il controllo di concorrenza al cell (record).
Dal get-go, Splice Macchina si è differenziata dalle altre relazionali open source piattaforme come MariaDB o PostgreSQL con le sue radici nei dati. Come un ibrido di transazione/analitica del sistema, il OLTP lato scappa Hadoop HBase, mentre la sua analytics sapore può funzionare su una varietà di fonti di dati, file di modulo di sistemi di cloud storage, come i dati in formati strutturati come il Parquet. Ha introdotto la propria gestito database-as-a-service (DBaaS) in AWS e azzurro, e ci aspettiamo che nel prossimo anno, Google Cloud platform viene aggiunto all’elenco.
Splice Macchina l’asso nella manica è molto legato alla sua capacità di apprendimento automatico. Accenture ha fatto Giunzione Macchina di database principale per l’IA piattaforma. E come parte di Giunzione Macchina finanziamento di Serie B turno di ritorno nel mese di febbraio, Accenture venture braccio di mettere un po ‘ di pelle nel gioco.
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