Google ‘ s DeepMind arbejder for at forbedre AI
ZDNet ‘ s Tiernan Ray fortæller Karen Roby om, hvad Googles DeepMind gør for at forbedre AI, og hvor mennesker kan spille en større rolle i fastlæggelsen af den succes fra fiasko end oprindeligt tænkt. Læs mere: https://zd.net/2VYP0oj
Som en sælger eller en ambassadør for kunstig intelligens, man kunne gøre værre end Demis Hassabis. Den 42-årige medstifter af DeepMind, som Google købte i 2014 for flere hundrede millioner dollars, Hassabis kommer på tværs som en varm, åben, godmodige, og ubønhørligt nysgerrig fyr.
Ved et foredrag ved Institute for Advanced Study i Princeton, New Jersey, på lørdag, han talte på et fyldt auditorium med et lyn oversigt over, hvor AI har været, og hvor det sker.
Hassabis krydret hans svar på spørgsmål, med hyppige udbrud af “godt spørgsmål” eller “det er et stort spørgsmål,” og gik i dybden med flere af hans svar til noget tekniske forespørgsler.
Han tilbød en mening om AI etik, for Bare at sige “nej” til dårlige projekter.
“Den bedste ting, AI-forskere kan gøre, er at stemme med deres fødder, der ikke arbejder med virksomheder, der har resultater, du ikke er enige med,” sagde han.
“Vi har forpligtet sig til ikke nogensinde at arbejde om enhver militær eller overvågning applikationer, uanset hvad,” sagde han i DeepMind.
Demis Hassabis, center, chats på campus af Institute for Advanced Study i Princeton, efter hans tale på kunstig intelligens.
Tiernan Ray til ZDNet.
×
demis-hassabis-talks-to-lecture-attendees-at-princeton-ias-may-4-2019.jpg
“Der er ikke nok forskere til at gå rundt, og tiltrække talent nok er ret vigtigt, så faktisk forskere, der hver især har en hel del af magten,” bemærkede han. “Så gennem bløde indflydelse, du kan have indflydelse på en masse.”
Hassabis præget hans tale om “styrkelse læring” udvalg af AI, der DeepMind fokuserer på, med at vide, humor. Når DeepMind blev grundlagt i 2010, “vi troede, at første trin ville være, hvis vi grundlæggende kan forstå karakteren af intelligens, og hvis vi kan genskabe det kunstigt, at det bør være muligt at anvende til at løse alt andet,” sagde han.
Også: Google ‘ s DeepMind spørger, hvad det betyder for AI til at mislykkes
“Forestil dig at forsøge at gøre banen til en venture kapitalist i 2010!” sagde han, til stor latter fra publikum.
“En ting, jeg kan se at konfrontere samfundet i dag er overload af information, som vi genererer, og blot omfanget af kompleksiteten af de problemer, vi står over for, ting som klimaændringer,” sagde han.
“Du ved, buzzword i dag er AI, men i mange år var det big data”, bemærkede han. “Jeg tror, det er stadig om data. Jeg tror faktisk big data er problemet,” fortsatte han, “AI er svaret at finde strukturen i data,” tilføjede han, fordi “intelligens er en proces, som omdanner ustruktureret information til brugbar viden.”
Hassabis sluttede sin tale med et dias, der viser slutningen af Caltech fysiker Richard Feynmann, siger, at han var enig med Feynmann ‘ s motto: “Hvad jeg ikke kan skabe, kan jeg ikke forstå.”
Under en reception af punch og cookies, Hassabis blev overfaldet uden for Instituttets Fuld Hal. Han syntes at være nyder at stille spørgsmål, holde pause for at se på afstand, eller ned på jorden, til at lytte til de spørgsmål og derefter til at tænke efter.
En ældre herre, med et glimt i øjet, Martin Rees, Institut kurator og Astronomer Royal, gik op ved siden af en journalist. Ser man på mængden omkring Hassabis, han smilede og nikkede bifaldende, at bemærke, “at Han er at tiltrække de unge.”
Kunstig Intelligens
MIT endelig giver et navn til summen af alle AI-frygt
Grunden til, at virksomhederne bliver nødt til at revidere algoritmer, AI og hensyn til risiko
Microsoft er klar AI-drevet Azure digitale rentegning service
Vodafone tegn fem-årig aftale med IBM om cloud, analytics og AI
Facebook: Nye AI-tech pletter hadefuld tale hurtigere (CNET)
16 bøger om AI, robotteknologi og automatisering (TechRepublic)
Relaterede Emner:
Big Data Analytics
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software