Microsoft Bygge 2019: Azure, Microsoft Graph, IoT og IE-mode højdepunkter
ZDNet ‘ s Mary Jo Foley ulemper Microsofts vision om at føre med de tre centrale skyer: Azure, Microsoft 365 og gaming. Her er planen og andre lækkerier udviklere vil få. Læs mere: https://zd.net/2Wtzlh5
Microsoft Byg (stiliseret som “//byg/”) – Redmond ‘ s årlige udvikler-fokuseret konference – starter i dag i Seattle. Der er tonsvis af nyheder, der kommer ud af denne begivenhed; min ZDNet kolleger Mary Jo Foley og Ed Bott har masser at sige og Larry Dignan, vores Redaktør, vil have Opbygge nyheder i overflod, så godt.
I mellemtiden, som din trofaste data fyr, der er også et Microsoft Data Platform MVP, jeg har fået dækning for data side af tingene her. Jeg vil have en anden post, der dækker Microsoft ‘ s .NET-baseret machine learning-teknologi, men denne ene handler om database-teknologi på Azure cloud (og kant) platform.
SKAL LÆSE
Microsoft Bygge 2019 Dag 1 livestream: Hvordan til at se (CNET)10 tricks og hacks til tilpasning af Windows-10 (gratis PDF) (TechRepublic)
En Jupyter Notebook på Kosmos DB (ved hjælp, af alle ting, en Jupyter udvidelse til Google Maps)
Kredit: Microsoft
×
kosmos-jupyter.png
Kosmisk Gnist
Måske den største nyhed kommer fra de gode folk på Azure Kosmos DB team; nominelt annoncerer støtte til et par nye Api ‘ er. Men skræller det første lag af Kosmos løg og du vil opdage, at overskriften undervurderer ting ved en hel masse. Det skyldes, at en af disse Api ‘ er den Gnist API, og i virkeligheden, hvad det kommer ned til, er fuld af tilsætning af Apache Gnist til at Kosmos DB platform.
Du læste rigtigt: Kosmos DB vil nu give en fuld gennemførelse af Apache Gnist on-board Kosmos DB infrastruktur, med evnen til at søge data i Kosmos DB beholdere og bringe resultaterne tilbage som Spark DataFrames. Dette giver udviklere mulighed for at udføre både Gnist-baserede data, teknik og machine learning arbejdspres på Kosmos DB data, uden at det er nødvendigt at fyre op for en dedikeret Gnist klynge. I stedet for alt det der er nødvendigt til at vælge en Gnist, som en af de understøttede Api ‘ er, når provisioning Kosmos DB-database.
Kosmos DB gennemførelsen af Spark, arver sin vært, s global distribution egenskaber, såvel som dens multi-master personlighed. Så Spark kode kan skrive til alle lokale kopi, og være sikker på, dem, der skriver, vil forplante sig i hele Kosmos DB partitioner, i hele verden. Spark job vil også arve Kosmos DB ‘ s “fem 9” (99.999%) service level agreement (SLA) støtte.
Selvfølgelig, masser af Gnist-kode er skrevet notebook-miljøer, og du kan være bekymret for, at Kosmos DB ‘ s særlige gennemførelse af Spark kan ikke støtte dette. Men, som det viser sig, Kosmos DB team er også annoncerer støtte til Jupyter notebooks fra Kosmos Explorer interface, det være sig i det Azurblå portal (som vist i figuren ovenfor), eller i, at værktøjet fuld-tv med erfaring på https://cosmos.azure.com.
Det særligt interessante del af dette er, at selv om Cosmos DB ‘ s Jupyter notebook støtte pænt rummer Gnist udviklere, der arbejder i ikke-Gnist sammenhænge, også. Så, for eksempel, kan du fyre op for et Kosmos DB bærbare og bruger det bare til at køre SQL-forespørgsler mod data i din Kosmos DB beholdere. Og alt dette – herunder Jupyter og Spark funktion sæt – er væsentlige serverless. Fra hvad jeg kan fortælle, at du ikke behøver at bekymre dig om særlige servere, klynger eller endda cloud storage.
Og apropos ikke at skulle bekymre sig om cloud storage, Kosmos DB er også tilføje support til etcd API, som giver Kosmos DB til at fungere som en stateful opbevaring ressource for forskellige distribuerede systemer, sandsynligvis først og fremmest blandt dem Kubernetes klynger. Nu er din k8s klynger kan fortsætte deres tilstand på tværs af container – /pod/node livscyklus og gøre det uden diskrete cloud storage provisioning. Azure Kubernetes Tjenester (AKS) brugere kan drage fordel af denne funktion ved at tilmelde dig Kosmos DB etcd API preview og derefter oprette AKS-Motor med Azure Kosmos DB etcd API.
Den Gnist, Jupyter og etcd støtte på Kosmos DB er alle blevet lanceret som offentlige forestillinger.
Der er flere for – herunder GA (general availability) frigivelse af Kosmos DB .NET v3-API, som er kompatibel med .NETTO Standard-2-og, og dermed er det cross-platform .NET Kerne. Også cross-platform, Bordet .NET Standard SDK er gået GA så godt. På Java side, er der også en frigivelse af en API v3, og et Kosmos DB ændre feed-processor. At lægge loft over det hele ud, er der nu Azure Active Directory-godkendelse-støtte til fuld skærm Kosmos Explorer værktøj.
Lager beholdning
Azure SQL Data Warehouse (SQL DW), Microsoft SQL server-motor baseret kolonneformat, massively parallel processing (MPP) cloud DW service, er at tilføje en række nye funktioner, som alle er designet til at gøre forespørgsler gå hurtigere.
Dette omfatter Workload Management Betydning, som gør det muligt for prioritering for vigtige brugere, applikationer og forespørgsler – så, for eksempel, den administrerende DIREKTØR kan få hende dashboards med konsekvent hurtig ydeevne. Der er også Resultatet Sæt Caching, som sikrer, at vigtige spørgsmål, når de kører, vil vende tilbage til deres data næsten øjeblikkeligt på efterfølgende anmodninger (der er fantastisk til at dashboards for). Materialiserede Views er en anden forespørgsel optimering værktøj, der giver resultaterne af synspunkter mod bordene for at være fysisk vedholdende og bruges igen, selv når brugerne forespørge om den fysiske tabeller til disse synspunkter er baseret på.
Også: Sådan lærer Skrivemaskine: En ressourcer guide til udviklere, TechRepublic
Dynamiske Data Maskering og støtte til at forespørge data i JSON format – data sikkerhed/privatlivets fred og semi-strukturerede data, som forespørgslen funktioner, henholdsvis som blev allerede støttet, på SQL Serveren og SQL Azure Database (SQL DB) – er nu understøttet på SQL DW. Auto-Opdatering af Statistik, en anden funktion, der er importeret fra de andre Microsoft SQL platforme, kommer med på turen, der giver SQL DW ‘ s query optimizer med up-to-date info nødvendige for at skabe den bedste forespørgsel plan.
Sidst, men ikke mindst, er blandt de nye funktioner er noget, der hedder Bestilte Columnstore indekser. Jeg har allerede nævnt, at SQL-DW er en søjleformet data warehouse platform, selvfølgelig. Men nu, grupperet columstore indekser, at gennemføre denne funktionalitet vil ikke bare adskille de enkelte kolonner ” data – de vil sekvens data i de søjleformede segmenter af en valgfri bestilling udtryk, efter oprettelse af indeks.
Microsoft siger, at disse nye Azure DW funktioner er blevet lanceret i public preview.
Hyperscale, serverless og kant, oh my
Ønsker flere cloud-database godhed? Hvordan omkring Hyperscale – funktionalitet- så væsentlige grænseløs, og uafhængig, scale-out af beregne, lagring og hukommelse – for de enkelte databaser på Azure SQL DB platform, som er godt på Azure Database for Postgres side. SQL DB ‘ s hyperscale gennemførelse er nu GA. Postgres gennemførelse, hvilket er tilsyneladende baseret på Citus Data teknologi, lancerer i public preview.
Hyperscale giver mulighed for den ultimative elasticitet – som datamængder eller bruger belastningen stiger, yderligere infrastruktur bliver tilgængelig. Hvad nu hvis du bare ønsker at definere en Azure SQL-DB-database, søgning på det uanset hvilken frekvens, du måske har brug for og vil skulle betale bare for forespørgslen aktivitet, der finder sted (via automatisk pause og genoptage klargjort beregne ressourcer)? I dette tilfælde, vil du ønsker en serverless gennemførelsen af SQL DB, og Microsoft annoncerer, at-som en offentlig visning til fælles databaser — ved at Opbygge, også.
Der er endnu en vigtig udvikling, noget listende meddelte i sidste uge, om den “kant”– det er, behandling af data i fjernbetjeningen, undertiden afbrudt miljøer. Microsofts bringe Azure SQL DB til at bære også her med et nyt produkt kaldet – du gættede det – Azure SQL-Database Kant, lancerer i private preview. I det væsentlige, at dette produkt giver Azure SQL-DB-engine-baseret teknologi, der kan køre på både x64 (Intel, AMD) – og ARM-processorer – og giver data for streaming kapaciteter, som godt, med en kant gennemførelsen af Azure Stream Analytics-teknologi. Tidsserier opbevaring og forespørge funktionalitet vil blive tilføjet i senere versioner.
Græde onkel?
Havde nok data nyhed til en konference? Må ikke bekymre dig; jeg er færdig. Men – blive advaret – selv om jeg ramte de fleste af de store emner, der er endnu mere Microsoft data nyhed, end jeg har dækket her. Vi bør ikke være overrasket over dette: da Microsoft orienterer sig som en sky, og AI selskab, data og analytics vil være lige i selskabets sweet spot. Og da Microsoft holder upping sine data spil, du kan helt sikkert forvente, at Amazon, Google, Oracle og resten af leverandører i analytics-økosystem vil gøre det samme.
Big Data
Vodafone tegn fem-årig aftale med IBM om cloud, analytics og AI
En standard til lagring af store data? Apache Gnist skabere frigive open-source Delta Sø
Big data i aktion: ved Hjælp af grafen databaser til at drive ny viden om kunderne
Medicare for Alle ansigter big data, privatliv, teknologi forhindringer, siger OBLIGATIONS
Facebook vil blive løbet over ende af de døde i 2100, undersøgelsen siger (CNET)
Big data ‘ s største udfordringer: 3 løsninger (TechRepublic)
Relaterede Emner:
Digital Transformation
Robotteknologi
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
CXO