Google espande ML Kit di funzionalità per la creazione di machine learning in mobile

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Conferenze per sviluppatori: Hanno saltato lo squalo e dimenticato gli sviluppatori?
ZDNet Mary Jo Foley e Larry Dignan lamentano per come sviluppatore di conferenze come la generazione di Microsoft, Google I/O, Facebook F8 e Apple WWDC sono più sulla visione aziendale dichiarazioni e meno sulla reale gli sviluppatori di strumenti effettivamente utilizzati. Leggi di più: https://zd.net/2V0mt0A

Google martedì ha annunciato una serie di aggiornamenti per Firebase, la sua piattaforma di sviluppo mobile. In particolare, Google lancia nuove funzionalità per ML Kit, la macchina di apprendimento SDK che viene fornito con pronto per l’uso del dispositivo e cloud-based Api con il supporto per i modelli custom. La nuova funzionalità, lanciato in versione beta, include un dispositivo di Traduzione API, un Oggetto di Rilevamento e Monitoraggio delle API e AutoML Visione di Bordo.

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Google ha annunciato gli aggiornamenti al Google I/O, l’annuale sviluppatore caso in cui Google in genere rende più AI relativi annunci. Il Firebase notizia è arrivata durante lo Sviluppatore Keynote il 1 ° Giorno della conferenza.

Con il dispositivo di Traduzione API, gli sviluppatori di app possono ottenere l’accesso non in linea modelli per veloce, dinamico traduzione del testo in 58 lingue. Esso utilizza la stessa ML di modelli che supportano Google Translate. Il Rilevamento e Tracciamento di API lascia la tua app di individuare e monitorare, in tempo reale, l’oggetto più importante in un live della telecamera. IKEA, per esempio, ha usato la nuova API per creare un app mobile esperienza in cui gli utenti possono scattare foto di oggetti per la casa a trovare il prodotto o elementi simili in il retailer online di catalogo.

Nel frattempo, con AutoML Visione di Bordo, gli sviluppatori di app possono creare l’immagine personalizzata modelli di classificazione. Per esempio, si potrebbe creare un’app che identifes diversi tipi di cibo o di specie diverse di animali. Gli sviluppatori possono caricare i propri dati di allenamento al Firebase console e utilizzare Google AutoML la tecnologia per costruire una custom TensorFlow Lite modello per eseguire in locale sul dispositivo dell’utente finale.

Oltre al ML Kit di miglioramenti, Google ha annunciato diversi altri Firebase aggiornamenti. Per esempio, Google è in espansione, in versione beta, Firebase il Monitoraggio delle Prestazioni per le applicazioni web. È anche l’introduzione di un nuovo pubblico generatore di Google Analytics per Firebase.

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Google è anche l’aggiunta di supporto per la Raccolta del Gruppo di query all’interno di completamente gestito database NoSQL, Cloud Firestore. Sono anche il rilascio di un nuovo Cloud Funzioni emulatore.

Gli sviluppatori di Firebase a disposizione anche con il nuovo, configurabile velocità avvisi in Firebase Crashlytics, nonché i miglioramenti di Firebase Test di Laboratorio.

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