Google udvider ML Kit kapacitet til opbygning af machine learning i mobile apps

0
133

Udvikler-konferencer: Har de sprunget haj og glemt-udviklere?
ZDNet ‘ s Mary Jo Foley og Larry Dignan beklage hvordan udvikler konferencer såsom Microsoft Bygge, Google i/O, Facebook F8 og Apple WWDC er mere om corporate vision og mindre om den faktiske værktøjer udviklere rent faktisk bruger. Læs mere: https://zd.net/2V0mt0A

Google tirsdag meddelte flere opdateringer til Firebase, dets mobile platform. Især Google lancerer nye muligheder for ML Kit, machine learning SDK, der kommer med klar-til-brug-on-enheden og cloud-baseret Api ‘ er med understøttelse af custom-modeller. Den nye kapaciteter, der blev lanceret i beta, omfatter en enhed Oversættelse API, som er et Object Detection Og Sporing API og AutoML Vision Kant.

Også: Pixel 3A er officielt: Her er, hvad du har brug for at vide | Android Q: Alt, hvad du behøver at vide

Google annoncerede opdateringer på Google i/O, den årlige udvikler tilfælde, hvor der typisk Google gør flere AI-relaterede meddelelser. Den Firebase nyheder kommer i løbet af de Udvikler Keynote på Dag 1 af konferencen.

Med On-enhed Oversættelse API, app-udviklere kan få adgang til offline modeller for hurtig, dynamisk oversættelse af tekst til 58 sprog. Det bruger den samme ML modeller, der understøtter Google Oversæt. Object Detection og Sporing API gør det muligt for din app lokalisere og spore, i real-tid, er den mest fremtrædende objekt i et live-kamera-feed. IKEA, for eksempel, anvendes den nye API til at oprette en mobil-app-oplevelse, hvor brugerne kan tage billeder af husholdningsartikler til at finde det produkt eller lignende produkter, der i forhandlerens online katalog.

I mellemtiden, med AutoML Vision Kant, app-udviklere kan oprette tilpassede billede klassificering modeller. For eksempel, du kunne bygge en app, der identifes forskellige typer af fødevarer eller forskellige arter af dyr. Udviklere kan uploade deres uddannelse data til Firebase konsol og bruge Google ‘ s AutoML teknologi til at bygge en brugerdefineret TensorFlow Lite model til at køre lokalt på slutbrugerens enhed.

I tillæg til de ML Kit forbedringer, Google annoncerede i flere andre Firebase opdateringer. For eksempel, Google udvider sig, er i beta, Firebase Overvågning af Ydeevne til web apps. Det er også ved at indføre et nyt publikum builder i Google Analytics for Firebase.

Også: Google ‘ s Demis Hassabis er et ubønhørligt nysgerrig ansigt AI

Google er også tilføje understøttelse til Indsamling Gruppe forespørgsler inden for sin fuldt administreret NoSQL database, Cloud Firestore. De er også frigive en ny Cloud-Funktioner emulator.

Udviklere i Firebase kan også drage med nye, konfigurerbare hastighed indberetninger i Firebase Crashlytics samt forbedringer til Firebase Test Lab.

Mere fra Google I/O:

Google udvider Android Jetpack, en anden Android-udvikling toolsGoogle I/O: 14 Android OS moduler for at få over-the-air sikkerhed updateGoogle udvider Android Jetpack, en anden Android-udvikling toolsGoogle gør Cloud TPU Bælg offentligt tilgængelige i betaGoogle ser next-gen Duplex, Assistent, som tager over din tasksGoogle siger, at det vil tage AI, machine learning model biasThe Pixel 3A er officielt: Her er, hvad du har brug for at knowGoogle I/O: Fra “AI første” til AI, der arbejder for everyoneGoogle er Pixel 3a ‘ s specs, pris, har har noget nær perfekt timingGoogle udvider UI framework Vibration fra just mobile til multi-platformGoogle i/O-2019: Den største meddelelser fra keynote

Relaterede Emner:

Google

Virksomhedens Software

Open Source

Mobil-OS