Uber, Lyft
Uber e Lyft sono all’incirca nello stesso business e cercando di reinventare il trasporto, ma la loro tecnologia approcci sono più le differenze che le somiglianze. Certo la tecnologia di strategie di rima in luoghi, ma di Uber approccio è più ampio, come gli occhi di una pluralità di imprese.
Quando si confrontano i documenti depositati regolamentazione di Uber e Lyft alcune differenze tecnologiche diventato chiaro. Primo, Uber si vede come la costruzione di un mercato e di una piattaforma di tecnologie in grado di estendere in più aree (Uber Mangia e Uber Merci, per esempio), mentre Lyft considera principalmente per il trasporto come un fornitore di servizi.
Uber, che sta dando il via l’offerta pubblica iniziale prezzo di $45 per azione, anche bagarini che ha “un team di più di 3.000 altamente qualificati, ingegneri ed esperti di computer la cui competenza si estende su una vasta gamma di settori tecnici” e dell’infrastruttura. Uber ha 22,263 dipendenti in tutto il mondo. Lyft ha detto il 36 per cento del suo 4,791 di lavoro dei dipendenti del proprio management, ingegneria e organizzazioni di progettazione.
Nel frattempo, Uber segnalati 2018 reddito netto di $987 milioni di euro su un fatturato di $11.27 miliardi di euro. Lyft ha riferito una il 2018 perdita netta di $911.3 milioni di euro su un fatturato di $2.16 miliardi di euro.
Ecco uno sguardo alle strategie di tecnologie chiave da Uber e Lyft.
Cloud
Uber sembra essere un classico cloud ibrido approccio. Uber ha co-ubicazione di strutture e di più fornitori di cloud. Uber ha detto:
Abbiamo sviluppato la nostra infrastruttura per essere altamente automatizzato, che ci permette di migliorare la nostra piattaforma e aggiungere nuove funzionalità con rapida velocità. Abbiamo costruito la nostra piattaforma per gestire i picchi di utilizzo, come quelli di cui abbiamo esperienza durante le vacanze. Siamo spiacenti, utilizzare più di terze parti servizi di cloud computing e di co-ubicazione di centri di dati negli Stati Uniti e all’estero. Queste collaborazioni permettono a rapidamente ed efficientemente scala nostri servizi per soddisfare i picchi di utilizzo senza anticipo i costi di infrastruttura, che ci permette di mantenere la nostra attenzione sulla costruzione di grandi prodotti.
Uber anche detto che non ha impegni per la rete e i servizi cloud come pure i controlli in background con diversi termini della scadenza fino al 2020. Uber deposito comprende anche i moduli d’ordine per l’aggiornamento di Google Maps Api.
Lyft ha puntato su Amazon Web Services per la sua architettura e ha accettato di spendere almeno 300 milioni di dollari tra gennaio e dicembre 2019 2021. Lyft ha detto che il AWS partnership permette di essere più resistenti agli sbalzi di tensione, ma ha detto che se non riesce a raggiungere il suo minimo requisito di acquisto con AWS può essere richiesto di pagare la differenza.
“Paghiamo AWS mensile, e si può pagare di più che l’impegno minimo di acquisto di AWS uso,” ha detto Lyft. AWS può solo terminare il suo Lyft contratto dopo il 31 Marzo, 2022 con preavviso.
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Mercato tecnologia
Uber ha costruito il suo proprietario di marketing, di routing e tecnologie di pagamento. Il ponte tra Uber vari ventures è il suo mercato di tecnologie. Uber ha detto:
Il nostro mercato di tecnologie di comprendere in tempo reale algoritmico decisione motore che abbina la fornitura e la domanda di Mobilità Personale, Uber Mangia, e Uber Merci offerte.
Gli strumenti di mercato sono:
Una previsione della domanda di motore per predire il volume, di domanda e di offerta e la posizione delle dinamiche attuali e le tendenze storiche. Visualizzazioni di dati sono disponibili per le zone con i prezzi esclusive caratteristiche. Di corrispondenza e spedizione algoritmi di esaminare e prendere in considerazione variabili come la distanza, il tempo, il traffico, il meteo e anche la preparazione dei pasti volte per Uber Mangia. Strumenti di Pricing che impostare i prezzi in tempo reale, a livello locale, in base alla domanda.
Lyft ha detto che la piattaforma si avvale di dati storici, di domanda e di offerta così come autista disponibilità. “Utilizzando la macchina di apprendimento capacità di prevedere il comportamento futuro si basa su molti anni di dati storici e casi d’uso, ci avvaliamo di diverse leve per l’equilibrio tra l’offerta e la domanda del mercato, la creazione del guidatore guadagni, pur mantenendo forti i livelli di servizio per i piloti. Abbiamo anche sfruttare la nostra scienza di dati e algoritmi per informare il nostro sviluppo di prodotto, come ad esempio l’introduzione dell’attuale abbonamento del prodotto,” ha detto la società.
Mercato efficienza è alimentato da Lyft della spedizione piattaforma e dati come la distanza, percorso, traffico e di viaggio. Lyft pungola i driver vai in zone in base a prezzi sostenibili, in modo da possono aumentare i guadagni.
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