SVENSKA

Xilinx förädlar AI chips strategi: Det är inte bara det neurala nätverket

161

AI chip krig: Intel har en plan för att vinna det
Intel har en 3-punkt plan för en framgångsrik AI strategi.

Chip-tillverkaren Xilinx på tisdagen höll sin årliga “analytiker dag” event i New York, där det berättade Wall Street bean counters vad man kan förvänta sig från lager. Under den händelse bolaget skulle fyllas ut lite mer hur det kommer att gå efter ett pulserande marknaden för datacenter marker, i synnerhet för maskininlärning.

Att marknaden förväntas stiga till sek 6,1 miljarder av 2024 från $1,8 miljarder år 2020.

Fokus för Xilinx är en rad nya produkter plattform, som tar sin kapacitet utöver den så kallade field-programmable gate arrays, eller Fpga: er, som den har sålts i flera decennier. Som kräver att sälja utvecklare av AI-program på föreställningen att det finns mer än bara det neurala nätverket i sig som behöver påskyndas för datorer.

Data center är en liten del av Xilinx totala intäkter på $232 miljoner euro under räkenskapsåret som avslutades i Mars, för ett totalt $3,1 miljarder kronor i bolagets intäkter. Men det är den snabbast växande delen av företaget, stigande 46% förra året. Bolaget sade igår att data center omsättningstillväxt förväntas accelerera, stiger i intervallet 55 till 65 procent räkenskapsåret, jämfört med den genomsnittliga årliga tillväxt på 42% under perioden 2017 till 2019.

Att göra så, Xilinx går förbi sitt arv i Fpga: er, till något mer komplex. Fpga: er som innehåller en typ av stora fält av logiska grindar som kan vara arrangerade så att de har möjlighet att vara inställd till en uppgift och därför vara av högre prestanda och ökad energieffektivitet.

Xilinx nu vill sälja plattform marker som fortfarande har programmerbara logiska grindar men också att integrera flera funktionella element som är mer specifika till en uppgift, lärande, allt på en enda kisel dör.

Bolagets verkställande direktör, Victor Peng, började sin redogörelse för händelsen med en graf av applikationer, en typ av sandwich som maskinlärande algoritmer var fast i mitten av två andra delar, en förbehandling steg och en efterbehandling steg. Xilinx fokus just nu är för inferens uppgifter, när modeller för att leverera prognoser, inte för träning.

Även Intels AI chief ser möjligheter för massiv andel av kapital

Det skulle vara bra, sade Peng, om marker för maskininlärning inte bara påskyndas behandlingen av neurala nätverk som en del i mitten, men också före och efter-bearbetning av delar före och efter.

“Det handlar inte bara om det neurala nätet behandling, även om det är vad som kommer att prata om,” sade Peng. “Det handlar om att hela ansökan.”

Xilinx VD, Victor Peng, betonade under bolagets analytiker dag händelse av att det inte bara neurala nätverk, hela ansökan måste göras för att prestera bättre, en pitch som han hoppas kommer att öka bolagets argument för sin Versal och andra integrerade “plattform” – produkter.

Xilinx

Till exempel, sade Peng, autonoma fordon teknik, såsom “advanced driver assistance systems” eller ADAS, “den totala fördröjningen är vad du bryr dig om, men maskininlärning är bara ett enda steg.”

För att hantera allt detta, Xilinx satsar Intel-Processorer och Nvidia GPUs är både alltför begränsad. Snarare, kommer att utvecklarna vill att system-on-a-chip som har programmerbar logik men också några specifika funktionella enheter.

Som börjar med för närvarande finns Zynq-processorer från Xilinx, som har en ARM-PROCESSOR inbäddad i ett hav av programmerbara logiska grindar. Nästa steg är en produkt som kallas “Versal”, som Xilinx är bara att rulla ut nu. Versal har flera programmerbara kärnor av olika beräkna funktioner. En är “AI-Motorer” logiska block.

AI-Motorer är faktiskt en samling av plattor, enskilda områden på chip med vektor-behandling och särskild minne cachar som är ansluten till en annan via en höghastighets-buss. (För mer information, läs Versal vitt papper.)

Också: Qualcomm Vd Amon har för avsikt att vinna i molnet där företaget misslyckats i tidigare

Det återstår att se, naturligtvis, om machine learning utvecklare, som i allt större utsträckning att uppskatta fördelarna med Fpga: er kommer att bomull till en plattform strategi. Bortsett från Intel och Nvidia, Xilinx möter konkurrens från Advanced Micro Devices, som säljer både CPU och GPU, och från Qualcomm, som just aviserat en kommande maskininlärning del, och från moln-leverantörer, till exempel Google, som bygger sina egna delar, och från en flotte av nystartade företag, några av dem kommer från en FPGA bakgrund, såsom Efinix.

(Du kan titta på hela Webbsändningen på Xilinx investor relations webbplats.)

Under ett fråga-och-svar perioden, Peng betonade att Versal “familjen” kommer att bestå av sex olika produkter, vilket tyder på funktionerna i plattformen strategi kommer att expandera. Han försäkrade finansiella analytiker närvarande vid det möte som Versal “kommer att bli riktigt störande,” och att det är “inte bara kisel”, men även olika datorprogram-något som är under utveckling, och därmed bolagets ökade utgifter som detta år.

Xilinx snabb tillväxt i datacentret marker marknaden, inklusive delar för maskininlärning.

Xilinx

Peng ställföreträdande ansvarig för data center, Salil Raje, tillade att bolaget kommer att dra nytta av det faktum att maskinen strategier för lärande kan skrivas till den enhet bara genom att importera TensorFlow eller annan kod som är standard i maskinen lärande utveckling. “En hel del appar arbetar nu på en ram som grund kan vi dra nytta av det”, säger Raje. “Vi har bara att ansluta till ramen.”

Måste läsa

Vad är AI? Allt du behöver för att vetavad är djupt lärande? Allt du behöver för att vetavad är lärande? Allt du behöver för att vetavad är cloud computing? Allt du behöver veta

Peng lagt till några historiska perspektiv, att notera att när han arbetade sedan många år på företaget då känt som ATI, som så småningom köptes av AMD, “ingen visste hur man stavar GP-GPU,” med hänvisning till “allmänt ändamål GPU,” för närvarande är het produkt från Nvidia och AMD. Det var också då, “ingen visste att heterogenous [design], var svaret,” tillade han, det vill säga marker som omfattar olika typer av kretsar tillsammans, som Versal. “Nu alla förstår framtiden är heterogenous design, så vi kan i en mening drift bakom att” göra en analogi till hur cyklister rida bakom varandra för att få fördel av en vindtunnel bakom en ledande rider.

En finansiell analytiker på rummet påpekade att det verkade marknaden för innovativ slutsats chips var att ta en lång tid att materialisera — Intel fortfarande dominerar marknaden med sina Processorer. “Det finns fortfarande en hel del som görs på CPU,” Peng medgett, och tillade, “men kunderna vill Rycka kommer till oss eftersom de bara inte kan få det gjort på CPU”, med hänvisning till video spel streaming video operation som ägs av Amazon. Amazon, tillsammans med Baidu, har rullat ut flera “tillgänglighet centers” runt om i världen där du kan hyra användning av Xilinx Fpga: er är.

Peng uppmanade tålamod. Han sade Xilinx är fortfarande i behov av att “få hela programmet stack det”, vilket innebär att olika verktyg under och ovan Zynq och Versal. Han påpekade att en ny plug-in-bearbetning av kort, vilket gör att de marker enkel att använda, som kallas Alveo, var bara släppt i slutet av 2018.

“Vi har alltid trott att det skulle vara en stor möjlighet, men över tid,” sade han.

Artificiell Intelligens

MIT slutligen ger ett namn till summan av alla AI rädslor

Varför företagen kommer att ha till revision algoritmer, AI och står för risken

Microsoft är iordningställande AI-drivna Azure digitala pennanteckningar tjänster

Vodafone tecknar femårigt avtal med IBM för moln, analytics och AI

Facebook: Nya AI-tech fläckar hatpropaganda snabbare (CNET)

16 böcker om AI, robotik och automation (TechRepublic)

Relaterade Ämnen:

Amazon

Digital Omvandling

CXO

Sakernas Internet

Innovation

Affärssystem