L’ido capteurs de déverrouillage de l’hyper-local de l’environnement idées

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“Nous avons la vue de Tes périphériques comme une nouvelle façon de recueillir des données”, écrit Pardee. “Rigoureux de recherche et d’analyse est alimentée par les données, et de Tes appareils permettent de nouvelles possibilités de recueillir des données en temps, des lieux, et d’une manière pas possible auparavant. Puis, quand vous combinez ces nouvelles sources de données avec de nouvelles façons d’analyser et d’analyser les données, telles que l’Apprentissage de la Machine, vous avez encore plus de nouvelles fonctionnalités et l’évolutivité qui n’était pas possible auparavant.”

Historiquement, la qualité de l’air, la surveillance a été le domaine des nationaux ou des organismes d’état. En partie, c’est parce que le matériel de surveillance est cher. La couverture net, donc, a été répandue mince, ce qui rend la surveillance au niveau local impossible.

Maintenant, l’Ido capteurs qui peuvent rivaliser avec les plus âgés de la génération de capteurs de précision dans de nombreux cas sont disponibles à une fraction du coût.

Pardee a décidé de recruter des bénévoles de RAND à Santa Monica, Los Angeles-proximité plage de la ville, et de leur donner bon marché air capteurs d’une société appelée PurpleAir. Les bénévoles intégré les capteurs dans leurs maisons, où ils ont commencé l’envoi automatique de retour d’air de la qualité des données.

Pardee et son équipe ont été de l’accès aux données et à venir avec des stratégies d’analyse pour extraire des informations utiles. Jusqu’à présent, l’équipe a plus de 5 millions de points de données, une autre de dollars ajoutés chaque mois. Étant donné que la qualité de l’air la surveillance à la date qui a été fait au niveau de l’état, la densité des données produites dans ce petit essai est frappante, et suggère un nouveau paradigme pour les sciences de l’environnement.

“Nous continuons à recueillir et analyser des données provenant de nos Santa Monica capteurs, et du déploiement d’un autre ensemble, à Pittsburgh, d’affiner et de comprendre nos processus et de résultats”, écrit Pardee. “Nous nous demandons comment nous pouvons corréler à d’autres sources de données afin de mieux comprendre les sources et les influences sur la qualité de l’air locale.”

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