Suncorp Groupe de autour de il y a cinq ans lancé un projet de refonte de ses réclamations d’assurance, processus d’évaluation, la mise en œuvre d’une application numérique comme la forme qui a permis à un client de faire une réclamation en ligne.
Bien que le processus a fait une bonne absorption des clients, Suncorp Numérique de la direction des Services de gestionnaire de Vlad Vereshchagin dit IBM Pense que dans Sydney, mercredi, que les consultants avaient encore à appeler les clients une fois qu’ils ont présenté une réclamation, principalement à déterminer la responsabilité.
“Cette tâche ne peut être effectuée que par des humains, nos consultants … parce que tout d’abord, il est nécessaire de comprendre les circonstances de la réclamation ou de l’événement ou de l’accident, exactement comment il est déplié; et la deuxième raison est que la décision sur la responsabilité n’est pas contraignante, elle a des conséquences financières … c’est irréversible, on ne peut pas revenir en arrière si nous avons fait une erreur,” at-il expliqué.
“Tous qui a bloqué notre automation efforts et nous ne pouvions pas vraiment de progrès au-delà de cette étape.”
Suncorp identifié environ 26-30 types de collisions avec un véhicule qui pourrait aller de travers; il a également reçu un coup de poing près d’un demi-million de sinistres automobiles par an connus les résultats de l’évaluation.
“Nous avons donc pensé que si nous avions un demi-million de demandes ici, qui sont bien compris, et seulement environ 30 scénarios, sûrement que nous pourrions présenter une méthodologie qui permettrait de point de cet ensemble et de créer réellement une sorte de moteur d’automatisation,” Vereshchagin expliqué.
Suncorp avait annoncé en novembre 2017, elle créerait IBM Watson à ses revendications processus d’évaluation, à l’aide de sa Langue Naturelle Classificateur capacités pour aider l’assureur à mieux comprendre les circonstances de la demande et de déterminer la responsabilité.
VOIR: IBM Watson: Une feuille de triche (TechRepublic)
“Pour nous, c’était une simple évaluation de “faute” ou “sans faute” pour chaque événement, et c’est en principe ce que nous avons fait,” dit-il.
“Quand nous avons commencé, notre évaluation de la qualité a été autour de 60%, ce qui n’était pas assez bon, le résultat final est que nous sommes au-dessus de 96% de précision avec nos évaluations. Ce voyage nous a pris quelques années pour affiner et beaucoup de qui provenait de la qualité de nos jeux d’apprentissage. Comme le dit l’adage, les ordures, les ordures.”
VOIR: Comment IBM Watson est en train de révolutionner les 10 industries (TechRepublic)
L’organisation a voulu aller plus loin, mais les hauts dirigeants s’inquiètent du fait que la remise traditionnellement, les décisions humaines sur une machine était trop risqué et bloqué les demandes de déploiement de Watson à l’ensemble de ses opérations en ligne, Vereshchagin dit.
Vereshchagin dit, l’équipe a décidé plutôt de démontrer que le système était en fait capable de prendre des décisions et est au moins aussi bon que l’homme, si ce n’est mieux.
“Ce que nous avons fait, nous l’avons mis dans le mode de l’ombre et il a couru aux côtés de notre revendication de gestion de système de back-office, il a couru aux côtés de nos consultants, qui étaient encore en train de faire leur travail”, at-il expliqué, notant que les consultants ne sais pas Watson a été de travailler avec eux.
“Nous avons les résultats de Watson et de nos consultants, et après six mois, nous avons effectivement pu montrer la comparaison et comme il s’est avéré, de surprenant ou pas surprenant, l’être humain de faire des erreurs, et en fait ils font des erreurs plus souvent que la machine n’.”
Vereshchagin dit que la machine était également plus rigoureuse dans l’évaluation des demandes.
Ainsi, 50% de toutes les réclamations d’assurance sont maintenant zero touch.
Suncorp est maintenant jongle avec l’idée de l’introduction d’un processus similaire à son domicile de réclamations d’assurance, avec Vereshchagin notant que cela ne nécessite pas forcément l’utilisation de Watson, mais plutôt, il veut appliquer l’automatisation dans les différentes étapes du processus, comme à la place de l’homme de l’exécution d’une maison demande d’évaluation.
LIRE PLUS
Le Conseil municipal de Brisbane enseigne IBM Watson sarcasme à comprendre citoyen sentimentHow en Australie, le Département de la Défense est à l’aide d’IBM WatsonAustralia de l’Icône de Groupe adopte l’IBM Watson pour OncologyIBM et de l’Institut Broad lancement d’un projet de prédire cardiovasculaire diseaseAn ordinateur IBM débats de l’homme, et des victoires, dans une nouvelle nuancée de la concurrence (CNET)de la SCÉ 2019: Comment IBM Watson utilisations AI, découvrez la face cachée de biais (TechRepublic)
Rubriques Connexes:
L’australie
CXO
Transformation Numérique
Industrie De Haute Technologie
Les Smart Cities
Cloud