IBM Watson slår människor i Suncorp fordringar bedömningar

0
111

Suncorp Grupp runt fem år sedan startade ett projekt för att se över sin försäkring fordringar bedömningen, att genomföra en digital ansökan-liknande form som får en kund att göra en skadeanmälan på nätet.

Medan processen hade en hyfsad efterfrågan från kunder, Suncorp Digital Service executive manager Vlad Vereshchagin berättade IBM Tror i Sydney på onsdagen att konsulter fortfarande tvungen att ringa kunder när de hade lämnat in en ansökan, mestadels för att fastställa skuld.

“Denna uppgift kan endast göras av människor, våra konsulter … första eftersom det fanns ett behov av att förstå omständigheter i det juridiska yrkandet eller-händelse eller olycka, exakt hur det utvecklats, och den andra anledningen är att beslut om ansvar är bindande, det har ekonomiska konsekvenser … det är oåterkallelig, vi kan inte gå tillbaka om vi har gjort ett misstag”, förklarade han.

“Alla som blockerade vår automation strävar efter och vi kunde inte riktigt gå vidare från detta steg.”

Suncorp identifierade runt 26-30 typer av kollisioner med att ett fordon skulle kunna gå igenom; det också stansade i nära en halv miljon motor fordringar per år med kända bedömning av utfall.

“Så vi tänkte att om vi hade en halv miljon påståenden här, som är väl förstått, och endast ca 30 scenarier, säkert att vi skulle kunna komma upp med en metod som skulle sy ihop detta och faktiskt skapa någon form av automation motor,” Vereshchagin förklaras.

Suncorp hade meddelade i November 2017 det skulle införa IBM Watson till sina påståenden bedömningen, med hjälp av sin Naturliga Språk som Klassificerare förmåga att hjälpa försäkringsgivaren bättre förstå de omständigheter av ansökan och fastställa ansvar.

SE: IBM Watson: En lathund (TechRepublic)

“För oss var det en enkel bedömning av” på-fel “eller” inte-fel “för varje händelse, och det är i princip vad vi gjorde”, sade han.

“När vi startade vår bedömning av kvalitet var runt 60% som inte var tillräckligt bra, och slutresultatet är att vi är över 96% noggrannhet med våra bedömningar. Den resan tog oss ett par år att förfina och en hel del som kom från kvaliteten på vår utbildning ställer. Som ordspråket säger, skräp in, skräp ut”.

suncorp-claims.png

SE: Hur IBM Watson revolutionerar 10 branscher (TechRepublic)

Organisationen ville ta det här vidare, men ledande befattningshavare var orolig för att lämna traditionellt mänskliga beslut över till en maskin var för riskabelt och blockerade förfrågningar om att använda Watson till att alla dess online-verksamhet, Vereshchagin sagt.

Vereshchagin sade teamet bestämde sig istället för att visa att systemet var faktiskt kan fatta beslut och var minst lika bra som människor, om inte bättre.

“Vad vi gjorde var att vi satte den i skugga läge och drev det tillsammans med våra anspråk förvaltning backend-system, körde det tillsammans med våra konsulter, som fortfarande gör sitt arbete”, förklarade han, att notera de konsulter som inte vet Watson var att arbeta tillsammans med dem.

“Vi fick resultaten från Watson och våra konsulter och efter sex månader kunde vi faktiskt visar jämförelser och som det visade sig, överraskande eller inte förvånande, människor också gör misstag, och faktiskt de gör fel oftare än vad maskinen gör.”

Vereshchagin sade maskinen var också mer disciplinerad i att bedöma påståenden.

Som ett resultat, 50% av alla försäkringsfordringar är nu noll kontakt.

Suncorp är nu lekte med tanken på att införa en liknande process till sitt hem försäkring fordringar, med Vereshchagin att notera att det inte nödvändigtvis kräver användning av Watson, utan snarare, det vill automatik i olika steg av processen, som i stället för en människa att utföra ett hem hävdar bedömning.

LÄS MER

Brisbane City Council lär IBM Watson sarkasm att förstå medborgare sentimentHow Australiens försvarsdepartementet använder IBM WatsonAustralia Ikon Grupp antar IBM Watson för OncologyIBM och Broad Institute starta projekt för att förutse hjärt-diseaseAn IBM-dator debatter människor, och vinner, i en ny, nyanserad konkurrens (CNET)CES 2019: Hur IBM Watson använder AI för att avslöja dolda fördomar (TechRepublic)

Relaterade Ämnen:

Australien

CXO

Digital Omvandling

Tech-Industrin

Smarta Städer

Cloud