Suncorp Groep van ongeveer vijf jaar geleden begon een project voor de revisie van haar vorderingen uit hoofde van verzekering assessment proces, de implementatie van een digitale applicatie-achtige vorm die mag een klant om een vordering online.
Tijdens het proces had een fatsoenlijke opname van klanten, Suncorp Digitale Service executive manager Vlad Vereshchagin vertelde de IBM Think in Sydney op woensdag dat de consultants nog moest bellen met de klanten zodra zij had een aanvraag indienen, meestal om het bepalen van de aansprakelijkheid.
“Die taak kan alleen worden gedaan door mensen, onze consultants … want ten eerste was er de noodzaak om te begrijpen van de omstandigheden van het schadegeval of een gebeurtenis of ongeval, precies hoe het ontvouwen; en de tweede reden is dat de beslissing over de aansprakelijkheid van bindend, dit financiële gevolgen heeft … het is onomkeerbaar, we kunnen niet terug gaan als we een fout hebben gemaakt,” legde hij uit.
“Al die geblokkeerd onze automatisering spant zich in en konden we niet echt verder dan die stap.”
Suncorp geïdentificeerd rond 26-30 soorten botsingen dat een voertuig kunnen doorlopen; ook sloeg in de buurt van een half miljoen, motor claims per jaar met bekende beoordeling van de resultaten.
“Dus we dachten, als we nog een half miljoen beweert hier, dat goed begrepen, en slechts ongeveer 30 scenario’ s, zeker we kunnen komen met een methode die zou naai deze samen en eigenlijk maak een soort van automatisering motor,” Vereshchagin uitgelegd.
Suncorp had aangekondigd in November 2017 zou het introduceren van IBM Watson haar vorderingen assessment proces, met behulp van de Natuurlijke Taal Classifier mogelijkheden om u te helpen de verzekeraar een beter inzicht in de omstandigheden van het schadegeval en het bepalen van de aansprakelijkheid.
ZIE: IBM Watson: Een cheat sheet (TechRepublic)
“Voor ons was het een eenvoudige beoordeling van ‘schuld’ of ‘niet-fout’ voor elk evenement, en dat is in principe wat we deden,” zei hij.
“Toen we begonnen, hebben onze beoordeling van de kwaliteit was rond de 60% die was niet goed genoeg, het eindresultaat is dat we boven de 96% nauwkeurigheid met onze evaluaties. Die reis bracht ons een paar jaar te verfijnen en te veel, dat kwam van de kwaliteit van onze opleiding stelt. Zoals het spreekwoord zegt, onzin, onzin.”
ZIE: Hoe IBM Watson is een revolutie in 10 industrieën (TechRepublic)
De organisatie wilde dit verder te nemen, maar de senior executives waren bang dat het overhandigen van oudsher menselijke beslissingen over te laten aan een machine was te riskant en geblokkeerde aanvragen voor het implementeren van Watson aan al haar online activiteiten, Vereshchagin zei.
Vereshchagin, aldus het team besloot in plaats daarvan om aan te tonen dat het systeem was eigenlijk in staat om beslissingen te nemen en was minstens zo goed als de mens, zo niet beter.
“Wat we deden was het in de schaduw modus en liep het langs onze claim management backend systeem, liep het samen met onze consultants, die waren nog bezig met hun werk,” legde hij uit, wijzend op de consultants wist niet dat Watson werkte samen met hen.
“We hebben de resultaten van Watson en onze consultants en na zes maanden, kunnen we eigenlijk zien de vergelijking en het bleek, verrassende of niet verwonderlijk, de mens ook fouten maken, en eigenlijk hebben ze fouten maken vaker dan de machine doet.”
Vereshchagin zei de machine was ook meer gedisciplineerd in de beoordeling van de vorderingen.
Als een resultaat, 50% van alle vorderingen uit hoofde van verzekering zijn nu nul raakt.
Suncorp nu spelen met het idee van de invoering van een vergelijkbaar proces tot zijn huis vorderingen uit hoofde van verzekering, met Vereshchagin te merken dat het niet noodzakelijkerwijs het gebruik van Watson, maar integendeel, het wil toepassen automatisering in de verschillende stappen van het proces, zoals in plaats van een menselijke uitvoeren van een home claim beoordeling.
LEES MEER
Brisbane City Council leert IBM Watson sarcasme te begrijpen burger sentimentHow Australië Ministerie van Defensie, is met behulp van IBM WatsonAustralia het Pictogram van de Groep wordt de IBM Watson voor OncologyIBM en Breed Instituut starten van project naar het voorspellen van hart-en vaatstelsel diseaseAn IBM-computer debatten mens, en wint, in een nieuwe, genuanceerde concurrentie (CNET)CES 2019: Hoe IBM Watson maakt gebruik van AI om te ontdekken van verborgen vooroordeel (TechRepublic)
Verwante Onderwerpen:
Australië
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud