Onderzoekers van de Samsung AI-Centrum is gelegen in Moskou hebben gemaakt van een nieuw systeem dat kan veranderen nog steeds afbeeldingen van het gezicht in de video-sequenties van het humane gezicht van het maken van spraak-expressies.
Volgens de studie, het systeem maakt de realistische virtuele talking heads door het toepassen van de gezichts-monumenten van een doel gezicht op een bron gezicht — bijvoorbeeld een foto — om het doel gezicht om te bepalen hoe de bron gezicht beweegt.
“Zoals het vermogen heeft praktische toepassingen voor telepresence, waaronder videoconferencing en multi-player games, evenals [de] speciale effecten industrie,” Samsung zei.
Terwijl het bestaan van “deepfake” technologie is niet iets nieuws, Samsung ‘ s nieuwe systeem maakt geen gebruik van 3D-modellering en vereist alleen een foto maken van een face-model. Als het systeem is in staat om 32 afbeeldingen te maken van een model, het systeem zal in staat zijn om “het bereiken van [a] perfect realisme en personalisatie van de score,” Samsung zei.
Voorbeeld van hoe Samsung ‘ s talking head model werkt.
(Beeld: Samsung)
Zie: Wat is AI? Alles wat u moet weten over Kunstmatige Intelligentie
De mogelijkheid tot het maken van een “deepfake” video met een beperkte hoeveelheid foto ‘s is te wijten aan het systeem met een grote databank van talking head video’ s die overeenkomen met de verschillende sprekers met uiteenlopende uiterlijk, volgens Samsung. Door te vertrouwen op deze databank, in combinatie met het gezicht bezienswaardigheden van de bron gezicht, het systeem is in staat om diverse realistisch uitziende gezicht modellen.
Na dat, het systeem maakt gebruik van generatieve tegenspraak netwerk dat vergelijkt de verschillende face modellen tegen elkaar om te bepalen welk model is het meest “echte”. Door te filteren door middel van de verschillende modellen gemaakt, het systeem is dan in staat om te kiezen voor een definitieve model dat wordt gebruikt voor de video-reeks.
De zogenaamde “diepe nep” video ‘s zijn momenteel een grote zorg voor ONS wetgevers, die zijn bang dat de AI-gemanipuleerde video’ s van mensen die zeggen dingen die ze nooit heeft kunnen uitgroeien tot een bedreiging van de nationale veiligheid.
In September, Facebook COO Sheryl Sandberg heeft aangekondigd dat het was gemaakt van een machine-leren-model voor het opsporen van mogelijk valse foto ‘s of video’ s te verwijderen diep nep inhoud van de platforms.
Verwante Dekking
Samsung breidt haar AI-lab in Montreal
Samsung ‘ s artificial intelligence lab is gevestigd in Montréal, Canada zullen worden uitgebreid en verplaatst naar de Montreal Instituut voor het Leren van Algoritmen.
Facebook het fact-checkers trein AI op te sporen “diep nep” video ‘ s
Facebook wordt geconfronteerd met een zware strijd met het automatiseren van de detectie van verkeerde informatie in foto ‘s en video’ s.
Vrees niet diep fakes: OpenAI de machine schrijft zo zinloos als een chatbot spreekt
Non-profit AI onderzoek organisatie OpenAI veroorzaakte nogal wat opschudding door te pronken met een nieuwe deep learning aanpak ontstaat er vrij overtuigend engelstalige alinea ‘ s, de lancering van een nieuw hoofdstuk in de “diepe fakes” saga. Men hoeft alleen maar te lezen een beetje meer nauw om de scheuren die verraden het gebrek aan logica en consistentie.
AI zal elimineren 1 van de 8 banen in Azië door 2024 (TechRepublic)
Kunstmatige intelligentie en automatisering zal stelen meer banen dan verbetert, volgens een door MIT Technology Review rapport.
Verwante Onderwerpen:
Samsung
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud