Afbeelding: abadonian/iStock
De Australische Granen Research en Development Corporation (GRDC) publiceerde zeven afzonderlijke aanvraag voor inschrijving (RFT) deze week, op zoek naar hulp met machine learning projecten die tot doel hebben om de steun van de Australische granen industrie.
De GRDC zei dat er sprake is van ‘machine learning’ als een fundamentele technologie met de potentiële waarde leveren aan de Australische grain telers door het bijstaan van de GRDC “adres van een breed scala van productie-beperkingen en mogelijkheden”. De mogelijkheden worden bepaald op basis van Onderzoek, Ontwikkeling en Uitbreiding Plan 2018-23 [PDF].
De GRDC is een wettelijke bevoegdheid vastgesteld om te plannen en te investeren in R&D voor de Australische granen industrie
Volgens de GRDC, de inschrijvingen zijn op zoek naar de hulp van de “machine learning community” om oplossingen te ontwikkelen die relevant zijn voor specifieke problemen graan telers en onderzoekers in het veld geconfronteerd worden.
Specifiek, de GRDC wil om op te staan partnerschappen tussen de aanbieders en de onderzoekers voor het genereren van een “pipeline van machine learning-gedreven producten granen industrie beperkingen en mogelijkheden”.
Het zei dat het zou vast een machine learning Technisch Overleg Group (TCG) tot het adviseren van de GRDC.
ZIE OOK: Hoe zelf-rijdende tractoren, AI, en precisielandbouw ons zal redden van het dreigende voedselcrisis
Er zijn een handvol van het gebruik van de gevallen bepaald door de GRDC, maar het is ook op zoek naar kandidaten naar voren gebracht en een aantal andere ideeën. Ze zijn om op korte termijn projecten, de aanbestedingsdocumenten zei, wijzend dat ze zouden worden gebruikt om de vorm van de toekomst op de langere termijn initiatieven.
Een van de projecten de GRDC heeft gemarkeerd is om te bepalen of machine learning kan helpen de korrels industrie verbeteren van het begrip en het identificeren van de genetische materiaal dat kan bijdragen aan een robuust gewas stress tolerantie.
ZIE OOK: Van boerderij tot op het bord via blockchain: het Oplossen van landbouw supply chain problemen één korrel op een moment
Een ander project is gericht op het verbeteren van de teler besluitvorming door te helpen nauwkeuriger weerbericht en/of het klimaat van prognoses; terwijl de GRDC is ook de hoop machine learning kan helpen inzichten te krijgen van gewas en bodem beperking van gegevens.
“Een schat van een veld toegewezen gegevens lagen is steeds beschikbaar: Opbrengst, multispectrale, vervaardigen van topografische, elektromagnetische, elektro, en het weer. Terwijl commerciële mapping analyses zijn beschikbaar, ML-modellen kunnen worden ontwikkeld die beter in staat zijn om rekening te houden met de ruimtelijke variabiliteit,” schreef.
Zij wil ook de toegang tot informatie opgeslagen in GRDC rapporten en andere publicaties.
VERWANTE DEKKING
Wat is machine learning? Alles wat je moet weten
In deze gids wordt uitgelegd wat ‘machine learning’ is, hoe het is in verband met kunstmatige intelligentie, hoe het werkt en waarom het belangrijk is.
Vijf manieren om uw bedrijf aan de slag kunt implementeren van AI en ML
Bent u op zoek naar manieren om de kracht van ‘machine learning’ en AI voor uw bedrijf? Hier zijn vijf tips voor beginners die willen te krijgen zinvolle inzichten en voorspellingen van hun gegevens.
Enterprise AI en machine learning: het Vergelijken van de bedrijven en toepassingen
Er zijn zo veel aanbiedingen, met zo veel eigenaardigheden in de kenmerken en prijzen, moet je misschien wat kunstmatige intelligentie alleen maar om erachter te komen de beste aanbiedingen. Antwoord op deze eerste: Bent u een huurder of een maker?
Hoe onderscheid te maken tussen AI, machine learning, en diep leren (TechRepublic)
Tech leiders nodig hebt om AI en de subcategorieën in de praktijk en in algemene commerciële woordenschat, die iedereen kan begrijpen.
Verwante Onderwerpen:
Australië
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud