Bild: abadonian/iStock
Den Australiska Korn Forskning och Utveckling ab (GRDC) har publicerat sju separata begäran om anbud (RFT) denna vecka, och söker hjälp med machine learning projekt som syftar till att hjälpa Australiensiska korn industrin.
Den GRDC sa att det har fastställts att maskinen lärande som en grundläggande teknik med potential till att leverera värde till Australiska spannmål odlare genom att hjälpa GRDC “adress ett brett utbud av produktion begränsningar och möjligheter”. De möjligheter som bestäms enligt sin Forskning, Utveckling och Utvidgning Plan 2018-23 [PDF].
Den GRDC är en lagstadgad myndighet inrättas för att planera och investera i fou för den Australiska korn-branschen
Enligt GRDC, de anbud som söker hjälp för “machine learning community” för att utveckla lösningar som är relevanta för specifika frågor spannmål odlare och forskare inom området står inför.
Specifikt, den GRDC vill stå upp partnerskap mellan leverantörer och forskare för att skapa en “krets av maskininlärning-drivna produkter som adress korn industri-begränsningar och möjligheter”.
Man sa att man skulle upprätta en machine learning Teknisk Konsultation Group (TCG) för att råda GRDC.
SE ÄVEN: Hur själv-kör traktorer, AI, och precisionsjordbruk kommer att rädda oss från den förestående livsmedelskris
Det finns en handfull fall använda bestäms av GRDC, men det är också söka sökanden att lägga fram några andra idéer. De är att vara kortsiktiga projekt, förfrågningsunderlaget sa, notera att de skulle användas för att forma den framtida, långsiktiga initiativ.
Ett av de projekt som GRDC har framhållit är att fastställa om maskinen lärande kan hjälpa korn industrin förbättra sin förståelse och identifiera genetiska material som kan bidra till en god gröda stress tolerans.
SE ÄVEN: Från gård till tallrik via blockchain: Lösa jordbrukets problem i försörjningskedjan ett korn på en gång
Ett annat projekt är inriktat på att förbättra odlaren beslutsfattande genom att hjälpa till att ge mer exakta väder-och/eller klimat, prognoser, medan GRDC hoppas också maskininlärning kan hjälpa till att få insikter från gröda och jord tvång data.
“En uppsjö av fält mappas lager uppgifter blir tillgängliga: Avkastning, multispektrala, topografisk, elektromagnetiska, elektriskt ledande, och väder. Medan kommersiella kartläggning analytics är tillgängligt, ML-modeller kan utvecklas som är bättre-kunna redogöra för rumslig variabilitet,” skrev.
Man vill också kunna komma åt information som lagras i GRDC rapporter och andra publikationer forskning.
RELATERADE TÄCKNING
Vad är lärande? Allt du behöver veta
Denna guide förklarar vad lärande är, hur den är relaterad till artificiell intelligens, hur det fungerar och varför det är viktigt.
Fem sätt ditt företag kan komma igång att genomföra AI och ML
Letar du efter sätt att utnyttja kraften i maskinen lärande och AI för ditt företag? Här är fem tips för nybörjare som vill få meningsfulla insikter och förutsägelser från sina uppgifter.
Företaget AI och lärande: att Jämföra företag och applikationer
Det finns så många erbjudanden, med så många egenheter i funktioner och prissättning, kanske du behöver lite artificiell intelligens bara för att räkna ut de bästa erbjudanden. Svara på detta först: du Är en person — eller tekokare?
Hur att skilja mellan AI, lärande, djupt lärande (TechRepublic)
Teknisk ledare måste sätta AI och dess underkategorier i praktiken—och i vanliga affärer språk som alla kan förstå.
Relaterade Ämnen:
Australien
CXO
Digital Omvandling
Tech-Industrin
Smarta Städer
Cloud