IBM Watson, Harvard e il MIT di lavoro su algoritmi che prevedere gli attacchi di cuore
Il progetto triennale che mira a produrre AI modelli in grado di analizzare dati genomici, stato di salute e biomarcatori per predire l’insorgenza di attacchi di cuore e altre condizioni di salute.
L’uso di AI in sanità si è spostato di là di fantascienza di reali applicazioni pratiche della tecnologia in varie tasche dell’ecosistema sanitario. Infatti, nell’ultimo anno, quasi la metà delle organizzazioni sanitarie (HCOs) hanno segnalato di attuazione o di espandere i loro piani per l’uso di intelligenza artificiale. Nel corso degli ultimi mesi, la Forrester team di operatori sanitari mappati AI leva su diversi aspetti dell’ecosistema sanitario e ha delineato le lezioni apprese da queste storie di successo, “Come Ottenere L’assistenza Sanitaria Quadrupla Obiettivo Con l’Intelligenza Artificiale.”
AI è riferito ampiamente in ambito medico, ma AI è fatto di tante componenti. AI racchiude tecnologie che permettono alle macchine di senso, di pensare, agire e imparare su larga scala. Questi componenti hanno raggiunto diversi stadi di maturità in ambito sanitario e il supporto di un’ampia gamma di casi d’uso. L’immagine seguente è riportata attraverso l’IA gergo, la definizione di ciascuno di questi componenti e classifica il loro livello di maturità.
Questi componenti sono a volte utilizzati da soli o, più spesso, in collaborazione con l’un l’altro. Per esempio, un caso di uso comune per i programmi di salute è quello di automatizzare le richieste di amministrazione, dai membri, come ad esempio un cambio di indirizzo. Al suo livello base, in questo caso d’uso può essere supportato da un chatbot, che potrebbero sfruttare comprensione del linguaggio naturale e di elaborazione per eseguire questa operazione. Come il chatbot matura e casi di utilizzo di evolvere, il piano di salute possono sfruttare analisi del testo per sostenere l’analisi del sentiment o in modo proattivo raggiungere membri utilizzando il chatbot per unità di modifica di comportamento e li registra in specifici programmi di benessere.
Per incoraggiare e sostenere le future implementazioni di successo in tutto il settore sanitario, che abbiamo delineato sette direttive che HCOs deve seguire. Queste direttive guida HCOs individuare le innovazioni che porterà valore immediato per le loro popolazioni esigenze, convincere i ritardatari all’interno delle loro organizzazioni, e attivare HCOs di sfruttare IA di differenziazione competitiva. Queste direttive sono:
L’identificazione dei casi d’uso e la scelta di elementi che si allineano alla quadrupla obiettivo.
Ricerca di partner in tutto l’ecosistema.
Praticare correttamente i dati pratiche di igiene.
Questo post è stato scritto da Paola Trzcinski, senior analyst, e originariamente apparso qui.
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