IBM Watson, Harvard og MIT arbejde på algoritmer til at forudsige, hjerteanfald
Den tre-årige projekt sigter mod at producere AI modeller, der kan analysere genomiske data, helbredsoplysninger og biomarkører til at forudsige indtræden af hjerteanfald og andre almindelige betingelser.
Brug af AI i sundhedsvæsenet har bevæget sig ud over bare science fiction faktiske og praktiske anvendelser af teknologi i forskellige lommer af sundhedsydelser økosystem. I virkeligheden, i bare de sidste år, er næsten halvdelen af sundhedsydelser organisationer (HCOs) rapporterede, at de gennemfører eller udvide deres planer om at bruge kunstig intelligens. I løbet af de sidste adskillige måneder, Forrester sundhedspleje team tilknyttet AI gearing på tværs af forskellige facetter af sundhedsydelser økosystem, og som er beskrevet erfaringerne fra disse succes historier, “Hvordan til At Opnå De Sundhedsydelser, Firedobbelt Formål Med Kunstig Intelligens.”
AI er omhandlet bredt inden for sundhedssektoren, men AI består af mange komponenter. AI omfatter teknologier, der sætter maskiner til at sanse, tænke, handle og lære på skalaen. Disse komponenter har nået forskellige stadier af modenhed i sundhedsvæsenet og støtte en endnu bredere vifte af use cases. Billedet nedenfor bryder gennem AI-jargon, som definerer hver af disse komponenter og deres placering niveau af modenhed.
Disse komponenter er undertiden bruges på egen hånd eller ofte i samarbejde med en anden. For eksempel, en fælles use case for sundhed planer er at automatisere administrative forespørgsler fra medlemmer, såsom en adresse ændring. I sin grundlæggende trin, denne use case kan være understøttet af en chatbot, som kan udnytte naturlige sprog, forståelse og behandling for at udføre denne opgave. Som chatbot modnes og use cases udvikle sig, sundhed planen kan udnytte text analytics til at støtte sentiment analyse eller proaktivt at nå ud til de medlemmer, der bruger chatbot at drive ændre adfærd og tilmelde dem i specifikke wellness-programmer.
For at tilskynde til og understøtte den fremtidige succesfulde implementeringer på tværs af sundhedsvæsenet, vi har skitseret syv direktiver, der HCOs skal følge. Disse direktiver vil hjælpe med at guide HCOs til at identificere de nyskabelser, der vil drive umiddelbar værdi for deres befolkningers behov, overbevise bagud i deres organisationer, og gøre det muligt HCOs at udnytte AI for konkurrencemæssig differentiering. Disse direktiver omfatter:
At identificere de rigtige use cases og valg af elementer, der passer til den firedobbelte mål.
Finde partnere i hele økosystemet.
Øve ordentlig data hygiejne.
Dette indlæg blev skrevet af Anni Trzcinski, senior analytiker, og blev oprindeligt bragt her.
Fremhævede
Tech handel krigen: Efter Huawei, som Kinesiske virksomheder er næste på OS fjender listen?
Microsoft til at begynde at skubbe Windows version 10 1903 automatiske opdateringer inden for få uger
Nej, dette AI kan ikke afslutte din sætning
Bedste gaver til kandidater under $50 på Amazon
Relaterede Emner:
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
Intelligente Byer