IBM Watson, Harvard och MIT som arbetar på algoritmer för att förutse hjärtinfarkt
De tre-årigt projekt som syftar till att producera AI modeller som kan analysera genetiska data, journaler och biomarkörer för att förutsäga uppkomsten av hjärtinfarkt och andra gemensamma villkor.
Användningen av AI i hälso-och sjukvård har gått mer än bara science fiction till faktiska praktiska tillämpningar av teknik i olika fickor för hälso-och ekosystem. I själva verket, på bara det senaste året, nästan hälften av healthcare organizations (HCOs) rapporterade att de var att genomföra eller att utvidga deras planer att använda artificiell intelligens. Under de senaste månaderna, Forrester hälso-team mappad AI inflytande över olika aspekter av hälso-och ekosystem, och som redogör för erfarenheterna från dessa framgångar, “Hur för Att Uppnå Hälso-och Fyrbäddsrum Syftet Med Artificiell Intelligens.”
AI är enligt allmänt inom hälso-och sjukvård, men AI består av många komponenter. AI omfattar teknik som gör det möjligt för maskiner att känna, tänka, agera, och lär sig på en skala. Dessa komponenter har nått olika stadier av mognad inom hälso-och sjukvård och stöd för ett ännu bredare utbud av användningsfall. Bilden nedan bryter igenom AI jargong, som definierar var och en av dessa komponenter och ranking deras nivå av mognad.
Dessa komponenter används ibland på egen hand, eller ofta i samarbete med en annan. Till exempel, en vanlig användning gäller för hälso-planer är att automatisera administrativa önskemål från medlemmar, till exempel en adress förändring. På dess grundläggande steg, detta användningsfall kan stödjas av en chatbot, som kan utnyttja naturligt språk för förståelse och bearbetning för att utföra denna uppgift. Som chatbot mognar och användningsfall utvecklas, hälso-plan kan utnyttja text analytics för att stödja sentiment analys eller aktivt nå ut till medlemmar som använder chatbot att köra beteende förändras och registrera dem i särskilda wellness-program.
För att uppmuntra och stödja framtida framgångsrika projekt inom vård och industri, som vi har beskrivit sju direktiv som HCOs måste följa. Dessa direktiv kommer att hjälpa HCOs att identifiera de innovationer som kommer att driva omedelbart värde för sina befolkningens behov, för att försöka övertyga de som hamnat på efterkälken inom sina organisationer, och göra det möjligt HCOs att utnyttja AI för konkurrenskraftig differentiering. Dessa direktiv omfattar bland annat:
Att identifiera rätt användningsfall och välja objekt att anpassa till det fyrdubbla mål.
Att hitta samarbetspartners i hela ekosystemet.
Att träna korrekt data hygien.
Detta inlägg var skrivet av Annika Trzcinski, senior analyst, och publicerades ursprungligen här.
Utvalda
Tech trade kriget: Efter att Huawei, som Kinesiska företag är nästa på OSS fiender listan?
Microsoft att börja trycka Windows-10-versionen 1903 automatiska uppdateringar inom några veckor
Nej, detta är AI inte kan avsluta din mening
Bästa gåvor för akademiker under 50 dollar på Amazon
Relaterade Ämnen:
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
Smarta Städer