Come AI e di visione rileva le minacce
Dave Selinger, co-fondatore e CEO di Deep Sentinel, colloqui con Tonya Hall su come la tecnologia continua ad aiutare a combattere le minacce per le forze di polizia.
C’è un putiferio sull’uso della tecnologia di riconoscimento facciale, con San Francisco, il Consiglio delle autorità di vigilanza all’inizio di questo mese voto schiacciante a vietare l’uso della tecnologia della città, le forze dell’ordine.
Ma il disagio con il riconoscimento facciale non è fermare aziende a sviluppare la tecnologia, né l’arresto di applicazione della legge da esplorare il suo utilizzo.
Il guado nel dibattito è di cinque-anno-vecchio Veritone, una società quotata in borsa che è stata la spedizione di software che utilizza la tecnologia machine learning per diversi anni.
Chad Steelberg, fondatore e CEO di Veritone, ritiene che la società di software più recente, chiamato “Identificare” un programma per l’applicazione della legge, è la sua azienda più significativi dell’impresa di data.
“Siamo stati in grado di catturare i cattivi, appena fuori di schizzi,” Steelberg dice, in un’intervista a ZDNet. “Stiamo facendo la differenza”.
Uno dei Veritone potenziali clienti, a soli quindici chilometri da Veritone di Costa Mesa, in California, sede: Il dipartimento di polizia della città di Anaheim, in California. Il dipartimento è l’utilizzo della tecnologia in una prima fase di sperimentazione, e la trova ha già fornito risultati utili.
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“Se non fosse per questa tecnologia, non ho alcun dubbio che molti di quei casi sarebbe stato lasciato aperto”, dice Julian Harvey, che è vice capo della polizia del dipartimento di polizia di Anaheim, in un’intervista a ZDNet.
Il dipartimento dispone di un database di migliaia di autori noti, andando indietro di decenni, la gente prenotata nel sistema di arresti per il quale non c’è una foto segnaletica.
Una dimostrazione schermata da Veritone Individuare il software per la corrispondenza sulla scena del crimine immagini per le immagini in un database della polizia di autori noti. La Città di Anaheim, nella Contea di Orange, in California, sta sperimentando il software.
Veritone Inc.
L’Identificare il software viene utilizzato per confrontare le nuove immagini — qualcosa come telecamera a circuito chiuso riprese della scena del crimine, per riconoscere se il volto partite eventuali immagini presenti nella banca dati di autori noti.
In questa fase di sperimentazione, la distribuzione del software ha già portato alla risoluzione di un caso e ha aiutato a identificare i potenziali sospetti in 100 casi, casi che, altrimenti, avrebbero avuto nessuna porta, dice il Vice Capo di Harvey.
Come utilizzato da Anaheim P. D., di Identificare il software ottiene una laboriosa attività che, spesso, può essere proibitivo: la Ricerca nel database manualmente, specificando cose come la fascia di età viso e tipo di capelli.
“È possibile ottenere migliaia di visite; non ho intenzione di stare lì e guardare migliaia di immagini, con l’intento di vedere se sono fortunato”, dice. “Che sarebbe uno dei più grandi sprechi di tempo proprio a causa del volume di dati che si sta trattando.”
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Identificare ha dimostrato “molto preciso”, dice Harvey, e sembra essere in grado di affrontare i problemi per immagini, che avrebbe ceppo umano, la ricerca nel database.
Spesso, per esempio, la polizia ha a che fare con immagini di scarsa qualità da una scena del crimine. “A volte è pesantemente pixelated,” Harvey dice della scena del crimine immagini. “A volte non è il full frontal, o è parzialmente coperta da una felpa o capelli lunghi.”
“Anche con un molto granuloso e ancora da una forte presenza di pixel video, è riuscito a fare un colpo”, il che significa, per trovare le corrispondenze nel database.
Foto di prenotazione da anni, anche decenni prima, può essere fuorviante a causa di un sospetto che potrebbe avere, ad esempio, è cresciuta una barba da quel momento. Quando un uomo guarda quelle immagini, uno per uno, “non stai pagando l’attenzione sugli occhi e sul naso, labbra e orecchie e sopracciglia,” Harvey dice, ma che è “ciò che l’algoritmo che sta facendo.”
Il primo vero successo con il programma da uno schizzo di una violenza sessuale assalitore, Harvey dice. Che positivo corrispondenza nel database portato a un arresto. Tuttavia, Harvey è affrettato ad aggiungere che il software non è un sostituto per il lavoro della polizia. “Non è come il caso è stato risolto subito dopo abbiamo visto una partita”, dice. “Si ottiene a metà strada giù per la strada.”
Chad Steelberg, fondatore e CEO del produttore di software Veritone, dice: “stiamo cambiando il lavoro di applicazione della legge.”
Veritone Inc.
Un modo di vedere le cose è che il software è un primo passo, un modo per confrontarsi che scoraggiante database, Harvey dice. Esso fornisce un detective con “possibili colpi.” Un detective deve poi esaminare i potenziali sospetti. Se qualcuno la cui immagine viene visualizzata nel software è ora morto o in prigione, sono immediatamente eliminati.
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“O un altro colpo potrebbe essere in libertà vigilata, e ci possono essere altri elementi di prova che li lega alla scena, come il telefono cellulare di record”, osserva Harvey. “Questi sono i tipi di cose che usiamo per confermare.”
“Non è come se il caso è fatto,” quando il software viene fornito con qualcosa, dice, “ma spesso in questi casi, altrimenti vai da nessuna parte.”
Ci si potrebbe chiedere che cosa algoritmo, esattamente, è operativo per fare tutto ciò che accade. Veritone del Steelberg, che afferma di aver scritto la sua prima rete neurale quando era in seconda media, sostiene che i dettagli sono fuori luogo. Identificare è in esecuzione su ciò che Veritone termini di un “sistema operativo per AI.,” chiamato “aiWare.” Come tale, i singoli dettagli di un dato algoritmo sono meno importante di quello che aiWare consente.
“Che cosa aiWare consente non è più trattare con specifici algoritmi,” continua. “Tutta la scienza è gestito sotto le coperte.” La piattaforma ha reso possibile un secondo programma, denominato “Redazione” anche per le forze dell’ordine. Tale programma è in grado di eliminare automaticamente gli elementi da un video o un documento. Che è destinato per alleviare l’onere per l’applicazione della legge quando sono costretti a rilasciare gli elementi per la prima pulizia di materiale sensibile.
“La parte migliore di aiWare è che abbiamo costruito Individuare e Redigere in meno di 90 giorni ciascuno,” Steelberg dice. “Abbiamo spec’d, abbiamo avuto offshore squadre andare a lavorare, e abbiamo un progetto riuscito.”
Veritone ora ha più di 10.000 scienziati dati edificio sul aiWare piattaforma, dice Steelberg. Il software raccolta di apprendimento automatico di modelli è la più grande di tutte le aziende in produzione, con 140 solo per la trascrizione e il rilevamento di oggetti, di cui si vanta, attraverso “18 categorie di cognizione.” Egli è molto attento Amazon “Sagemaker” e altre piattaforme per la costruzione di apprendimento automatico di modelli. “Pensiamo che sia fenomenale,” dice Steelberg. “BigML è un altro grande piattaforma,” ha aggiunto, riferendosi alla a corvalis, Oregon società di avvio.
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“Siamo in grado di integrare con quello che la gente vuole”, egli sostiene. “Il quadro di riferimento per i dati scienziati non è quello che facciamo, siamo l’orchestrazione di quei micro-modelli”.
Ancora, non c’è che un furore. Il Washington Post aveva una bella caratteristica in aprile il clamore, l’uso di Oregon polizia di Amazon “Rekognition” del software.
Vice Capo di Harvey di Anaheim prevede che ci saranno le sfide tribunale a un certo punto.
“L’avvocato degno il loro sale di prendere a parte il caso del processo” a nulla ha portato di fronte a una giuria, egli osserva. “Assolutamente, questo potrebbe essere impugnata in tribunale, e mi aspetto che sarà.”
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