Het beheren van AI en ML in de Onderneming
De AI en ML-implementaties zijn in volle gang, maar voor CXOs het grootste probleem zal worden in het beheren van deze initiatieven, uitzoeken waar de data science team past en uitzoeken wat algoritmen te kopen vs. bouwen.
Voor IBM, AutoAI is een onderdeel van een Watson-Studio uit te bouwen als een bredere data science-portfolio bevat ook IBM Watson, de Assistent en de Ontdekking en Watson Machine Learning.
Recente Watson beweegt zijn:
IBM updates Watson StudioIBM wil maken Watson een set van microservices die kunnen draaien op meerdere cloudsIBM wil groepje AI met human resources met Watson suiteIBM lanceert pretrained Watson packs voor industriesThe AI, machine learning en data science raadsel: Wie beheert de algoritmes?
Data science: Data analytics: Een gids voor managers (gratis PDF) (TechRepublic) | 10 borden je mag niet geknipt worden voor een data scientist baan | Hoe kies ik de juiste data-analyse tools: 5 stappen | Enterprise AI in 2019: Wat u moet weten
Verwante Onderwerpen:
Big Data Analytics
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software