Hoe AI kan helpen bij het organiseren van uw financiën
Tonya Hal praat met Dr. Ashok Srivastava, senior vice president en chief data officer bij Intuit, over hoe zijn bedrijf maakt gebruik van AI te maken van de financiering makkelijker voor particulieren en bedrijven.
Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) is een snel groeiend binnen de financiële sector in de VS, volgens een nieuw rapport van Broadridge Financial Solutions, een leverancier van technologie aan banken, brokers, banken, asset managers, en andere bedrijven.
Broadridge ondervraagde 153 financiële professionals bij de Securities Industry and Financial Markets Association (SIFMA) Activiteiten Conference & Exhibition in Mei 2019, en vond dat de sector de hoogste prioriteit voor AI applicationsis data mining, geciteerd door 36% van de respondenten. Dat werd gevolgd door het post-trade verwerking (20%), markt analytics (13%), en trading systemen (12%).
Een meerderheid van de respondenten (84%) zegt dat hun bedrijf in het verleden of de “Verlichting Leeftijd” van AI, gedurende welke zij in of buiten proof of concept. Negenentwintig procent heeft verplaatst naar de “Industriële revolutie”, met een pilot-programma ‘ s, en 20% in de moderne “Information Age”, met AI in volle productie.
Hoewel de meeste bedrijven in de industrie zijn in een bepaalde fase van het AI adoptie, of, ten minste exploratie, 10% zei dat ze nog geen actueel plan te benutten AI.
Primers: Wat is AI? | Wat is machine learning? | Wat is diep leren? | Wat is kunstmatige algemene intelligentie?
De top motivaties of de gewenste resultaten voor het investeren in AI zijn: een verhoogde efficiëntie en productiviteit, genoemd door 53%, enhanced data en beveiliging (69%) en de mogelijkheid tot het implementeren van menselijk kapitaal (51%).
Het is bemoedigend dat een groot aantal van de respondenten de voordelen van AI de mogelijkheden, aldus het rapport, maar wegversperringen blijven, belemmeren de uitvoering ervan. Bijna de helft van de respondenten (46%) aangehaald legacy technologie als een van hun belangrijkste uitdaging.
Andere uitdagingen zijn de kosten van de investering, geciteerd door 31%, en het verkrijgen van executive buy-in, genoemd door 7%.
Verwante Onderwerpen:
Kunstmatige Intelligentie
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud