Internet of Things (IoT) har massor av glittrande, kul potentiella tillämpningar, från anslutna bilar till produkter som piggar upp sig med hjälp av programuppdateringar. Men den verkliga åtgärder i sakernas internet är som händer bakom kulisserna, stödja hårdporr tillverkning och industriella maskiner och system, såsom motor-sensorer, förebyggande underhåll och tid-serien analys av flygledare. Industriell sakernas internet är som en industriell styrka som det låter.
Foto: Joe McKendrick
Den industriella sakernas internet är en stor, komplex fartyget för att starta, och saker och ting kan röra sig långsammare som förväntat. En nyligen genomförd undersökning av 600 high-tech befattningshavare Michael Schallehn och Christopher Schorling, både med Bain & Company. De Bain studie fann att industrin var mindre entusiastiska över potentialen för förebyggande underhåll i till 2018 än de var för två år sedan. “Samtal med många kunder avslöja att genomföra förebyggande underhåll lösningar har varit svårare än väntat, och det har visat sig vara mer utmanande att utvinna värdefulla insikter från data, Schallehn och Schorling staten. Problemet har varit att integrera sådana funktioner i befintliga operativa teknik, med alla dess olika märken, varumärken, standarder och protokoll.
Fortfarande, vissa industrin insiders säger Industriell sakernas internet är en proving ground som i slutändan är att omforma ryggraden av producenten ekonomin. Bernd Brutto, CTO på Software AG och grundare av Cumulocity, för en, säger att om någonting, Industriell IoT antagandet har varit att påskynda. I en konversation på den senaste IoT Världen händelse i Santa Clara, Kalifornien, Brutto säger artificiell intelligens och maskininlärning är att förändra spelet för tillverkare och framåt, speciellt med artificiell intelligens och maskininlärning sprutas in i ekvationen. Det finns konsekvenser för enterprise system.
Tillväxten inom sakernas internet som verkar vara långsammare än förutsägelser eftersom tekniken är fortfarande i sin linda, fortsätter han. “Vi är bara i början. De flesta projekt är ett bevis på begrepp, piloter, och inte kommersiella installationer. Folk pratar en hel del om prediktiv analys, men i verkligheten kommersiella installationer håller på att hända nu.” Till exempel, Brutto illustrerar, sensorer nu länk till AI-baserat system för att övervaka pensel, stroke inom fordonsindustrin montering. När en mänsklig operatör kan få plats 95% av fel i tillämpningen av färg till bilen organ, om det kan ta tid innan problemet är identifierat och åtgärdat. En AI-driven IoT-systemet kan även förutse kommande problem, säger han.
En av utmaningarna är att skalning IoT utöver dessa bevis i konceptet. “Skalning Är mycket svårt, eftersom det alltid är mycket specifika för en maskin eller en process, och även för mycket samma maskin”, säger Brutto. “Förebyggande underhåll i en fabrik skulle kunna se annorlunda från alla andra fabriken.” Ett antal lager har byggt upp inom tillverkning miljöer, bildar vad Brutto kallar en “traditionell tillverkning pyramid” — med i/O-system, sensorer, programmable logic controllers, SCADA, MES, manufacturing execution systems, och ERP på toppen.”
Detta är en miljö som är mogen för konsolidering, med tillkomsten av moln och edge design och minska komplexiteten i tillverkningen pyramid. I synnerhet, “ERP-on top” är där Gross ser en omvälvande förändring på horisonten. Ser till hur customer relationship management (CRM) rymden har förändrats under det senaste decenniet som ett tecken, säger han. “För tio år sedan, CRM används för att vara en del av ERP-något de flesta människor kommer att glömma. Nu, moln-baserade CRM växer mycket snabbare än ERP. Det var första gången som en moln miljö äter upp kapacitet av AFFÄRSSYSTEM. Molnet är mycket mer innovativa, mer användarvänlig och mycket mer integrerad än ERP. Du har en massiv innovationer som kommer från moln ansökan leverantörer, och de äter upp DET och ERP.”
Detta är bara förbättra företagets lyhördhet och anpassningsförmåga, Brutto fortsätter. “Cloud är helt enkelt lättare, enklare och snabbare att använda för anställda, användare eller partners. Till exempel, integrera en cloud-program till ett ERP-eller enterprise application kan idag göras med ett användarvänligt gränssnitt. För fem år sedan, mycket stort integrationsprojekt som krävdes. Lätt en miljon dollar på investeringar innan du fick någon integration händer.”
Men, Brutto inte råd att sätta alla system och data i molnet. Snarare att han ser potential med edge-design, i vilken behandling som är distribuerade över hela spektrat, från centrum för att enheterna själva. Kanten blir mycket, mycket viktigt, eftersom en hel del av användningsfall kan inte endast förlita sig på molnet, speciellt den industriella området.
Kant design är viktig eftersom den fungerar självständigt. “Om anslutningen inte är det, systemet fortfarande fungera .eftersom det för real-time analytics, du kan inte bara förlita sig på en internet-anslutning”, Brutto förklarar. Sedan finns det en aggregering av data kravet. “När det finns så mycket data som kommer in, är det inte meningsfullt att driva alla att i molnet”, säger han. “Du vill aggregera data, men inte varje datapunkt.”
Slutligen, edge design och klokt som det hjälper att övervinna latens frågor som är förknippade med moln. Många program, särskilt i industriella miljöer, kräver millisekunders responstid, något som inte kan garanteras med molnet, säger han.
(Disclosure: jag var gäst på Software AG i sakernas internet Världen, som nämns i detta inlägg.)
Relaterade Ämnen:
Cloud
Digital Omvandling
Big Data Analytics
CXO
Innovation