Bild: RMIT
Forskare vid Royal Melbourne Institute of Technology (RMIT) har utvecklat en proof-of-concept program som kan övervaka tillståndet av gatuskyltar med hjälp av Google Street View-bilder.
Programmet använder artificiell intelligens (AI) för att identifiera street skyltar från Google bilder för att avgöra om de behöver bytas ut. Det har tränats i att se “stopp” och “ge efter” tecken, med RMIT säger att programmet skulle få utbildning i att identifiera andra ingångar för användning av lokala myndigheter och trafik myndigheter.
Enligt RMIT, myndigheter spendera stora mängder tid och pengar på att bevaka och kartlägga geo-lokalisering av trafikens infrastruktur manuellt, en uppgift som också anställda utsätts för onödig trafik risker.
Se även: RMIT skapar fågel-liknande robot med flappable vingar
“Råden har kraven för att övervaka denna infrastruktur men för närvarande finns inga billiga och effektiva sätt att göra det”, som är huvudförfattare till studien och RMIT University Geografisk Vetenskap utmärkelser student, Andrew Campbell sade.
“Genom att använda fri och öppen källkod-verktyg, har vi nu utvecklat ett helt automatiserat system för att göra det jobbet, och gör den mer exakt.”
I resultaten av programmet rättegång, programmet upptäcktes tecken på runt 96% noggrannhet, identifierat sin typ på nära 98% noggrannhet, och kunde spela in sina exakta geografiska platsen från 2D-bilder.
I jämförelse till proof of concept”, det team av forskare fann att obligatorisk GPS-data i befintliga vägskylt databaser ofta var felaktiga med cirka 10 meter.
“Att spåra dessa tecken manuellt av människor som kanske inte vara utbildad geovetare introducerar mänskliga fel i databasen. Vårt system, en gång ställa upp, kan användas av alla spatial analyst — du bara tala om för systemet vilket område du vill bevaka och det ser ut efter det åt dig,” Campbell läggas till.
Laget ligger för närvarande arbetar med lokala myndigheter för att på värme intervention strategier med hjälp av Google Street View-bilder för att analysera street träd skugga.
Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) Data61 har också arbetat på att förbättra förvaltningen av Australiens väginfrastruktur, efter att ha samarbetat med Transport för New South Wales (TfNSW) i februari för att skapa ett program för att förbättra effektiviteten i statens transportsystem.
Dr Chen Cai, ledare för den Avancerade Data Analytics i Transport (ADAIT) gruppen på Data61 tippad i programmet som att kunna analysera “automatiserad end-to-end, multi-modal resa planering för operatörer och passagerare”.
Cai sade också vid den tiden som University of New South Wales har varit att utforska prövningar av anslutna enheter på tunga fordon passerar meddelanden mellan trafik signaler till lastbilar för att berätta för dem när signalen gå till grönt, så att de kan förbereda sig för inkommande trafik utan att stanna för tidigt.
“I framtiden, bör vi se den i större och större skala och antagandet av dessa tekniker,” tillade han.
Mer Innovation
Roboten kommer att göra rätter: En robot diskvattnet för kommersiella kitchensUber och AT&T-test 5G för flygande bilar Post-robotar ta till gatorna med stöd från Toyota AI Ventures
Singtel lanserar obemannade pop-up shop i Singapore
Hur NHL planerar på att använda data analytics för att ändra spelet för alla
Australiska åldern vårdgivare prövningar förarlösa fordon
Relaterade Ämnen:
Australien
CXO
Digital Omvandling
Tech-Industrin
Smarta Städer
Cloud