Il Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (il CSIRO) Data61 ha annunciato che i ricercatori hanno sviluppato una serie di tecniche che offrono gli algoritmi di un’immunità contro contraddittorio attacchi di sorta.
La chiamata è effettivamente una “vaccinazione”, Data61 ha detto che la capacità delle tecniche per proteggere l’intelligenza artificiale (AI) e algoritmi di apprendimento automatico dal contraddittorio attacchi è un progresso significativo nella macchina di apprendimento e di ricerca.
Secondo l’organizzazione scientifica del braccio digitale, algoritmi di “imparare” dai dati che sono addestrati a creare una macchina modello di apprendimento in grado di eseguire un determinato compito in modo efficace senza bisogno di istruzioni specifiche. Un esempio è fare previsioni o classificare con precisione le immagini ed e-mail — tecniche attualmente utilizzate per identificare lo spam messaggi di posta elettronica, la diagnosi di malattie da raggi X, e prevedere la resa delle colture.
Data61 detto che tali tecniche saranno presto guidano l’auto.
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Data61 macchina di apprendimento del gruppo leader, il Dr. Richard Nock ha detto che l’aggiunta di un livello di rumore-come un avversario — su un’immagine, gli aggressori possono ingannare apprendimento automatico di modelli in misclassifying l’immagine.
“In contraddittorio, gli attacchi si sono dimostrati in grado di ingannare una macchina modello di apprendimento in modo non corretto etichettare un traffico di stop come segno della velocità, che potrebbe avere effetti disastrosi nel mondo reale,” ha detto.
“Abbiamo implementato una versione debole dell’avversario, come le piccole modifiche o distorsione a una raccolta di immagini, per creare un più ‘difficile’ set di dati di training. Quando l’algoritmo è formato dati esposti a una piccola dose di distorsione, il modello risultante è più robusto e immune al contraddittorio attacchi.”
Come le tecniche di vaccinazione sono costruiti dalla peggiore possibile contraddittorio esempi, Data61 detto che teoricamente dovrebbe essere in grado di resistere alle forti attacchi.
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“Intelligenza artificiale, machine learning può aiutare a risolvere alcuni dei più grandi al mondo sociale, economico e ambientale sfide, ma che non può avvenire senza una ricerca mirata in queste tecnologie,” Data61 amministratore delegato Adriano ha detto Turner, chiamando la ricerca di un contributo significativo al settore in crescita di contraddittorio, il machine learning.
“Le nuove tecniche contro contraddittorio attacchi sviluppato in Data61 in grado di suscitare una nuova linea di machine learning per la ricerca e assicurare il buon uso della trasformazione AI tecnologie”.
L’annuncio segue Data61 nel mese di novembre investire AU$19 milioni di euro in un’Intelligenza Artificiale, Machine Learning Scienza Futura Piattaforma, finalizzato al mirati AI-soluzioni per aree, tra cui la sicurezza alimentare e la qualità, la salute e il benessere, l’energia sostenibile e risorse, resiliente e preziosi ambienti, e l’Australiana e la sicurezza regionale.
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