Come parte dei suoi sforzi per sostenere la privacy dell’utente e la sicurezza, Google mercoledì ha annunciato l’open-source di rilascio del Privato di Partecipare e di Calcolo, un multi-partito di calcolo (MPC) strumento progettato per aiutare le organizzazioni a lavorare insieme con i dati riservati imposta.
“Continuiamo a investire in una nuova ricerca di anticipo innovazioni che preservare la privacy individuale durante l’attivazione di preziose informazioni da dati”, ha scritto il direttore del dipartimento di ingegneria Sarvar Patel e scienziato di ricerca Moti Yung in un post sul blog. “Molte importanti ricerche, affari, questioni sociali può essere risolta dalla combinazione di set di dati da parti indipendenti, in cui ogni parte contiene informazioni su un set condiviso di identificatori, alcuni dei quali sono comuni.”
Bollito giù, Privato di Join e di Calcolo è un protocollo di crittografia che possono essere utilizzati congiuntamente da due parti per crittografare i dati prima di condividerlo con gli altri per scopi di ricerca. Il sistema garantisce che nessuna delle parti rivela i dati grezzi, e tutti gli identificatori e dati associati rimangono completamente crittografato e illeggibile in tutto il processo di condivisione. L’unica cosa che ha decifrato e condivisa, è in forma di statistiche aggregate, che le organizzazioni possono utilizzare per scoprire analogie e raccogliere spunti di riflessione.
Google sostiene che Privato, di Unirsi e di Calcolo potrebbe trovare un’adozione diffusa nelle industrie di fuori del mondo accademico, tra cui l’ordine pubblico, la diversità e l’inclusione, salute, auto e norme di sicurezza. “Condividendo la tecnologia più ampiamente, speriamo che questo amplia i casi di utilizzo di secure computing”, ha scritto Patel e Yung. “Questo è solo l’inizio di ciò che è possibile.”
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