Python vs R et le plus grand des salaires: en Haut de la science des données de l’emploi tendances

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Python ascension continue entre les développeurs de logiciels, soutenue par sa facilité d’utilisation par rapport à Java et C.

La demande de données d’experts en sciences de l’continue de croître, avec les plus en demande, le personnel se déplaçant d’emplois pour les grands, les augmentations de salaire que les entreprises cherchent à accroître leur utilisation de l’analyse des données.

Selon les données de tech entreprise de recrutement Harnham d’entrée de données, les scientifiques peuvent maintenant s’attendre à gagner £45,000 à Londres et £34,000 à l’extérieur, tandis que le plus haut niveau du directeur des données scientifiques peuvent s’attendre à gagner £de 140 000, en moyenne, dans la capitale même s’il faudra les travailleurs, quelque part entre 10 et 15 ans pour atteindre le niveau d’ancienneté. Autre recherche publiée récemment a montré que pour certains travailleurs, une fois le coût de la vie est pris en compte, de travailler à l’extérieur de Londres peut être une meilleure option.

Les salaires pour les analystes quantitatifs sont légèrement plus élevés — £55 000 postes au niveau d’entrée, s’élevant à £155 000 dans la capitale. L’apprentissage de la Machine les ingénieurs peuvent s’attendre à gagner environ les mêmes que les données scientifiques. L’entreprise de recrutement a dit qu’il avait vu une augmentation spectaculaire du nombre d’entreprises de diversifier leurs équipes et de l’embauche des rôles spécifiques pour se concentrer sur l’apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur et traitement de la langue naturelle.

Peut-être en raison de la forte demande, les données de la science des experts ont tendance à rester dans des rôles le plus court laps de temps dans le secteur (de moins de trois ans), et sont également l’accaparement des plus grandes augmentations de salaire quand ils se déplacent en-un de 23 pour cent sauter. En plus de cela, ils sont la notation de 22% de bonus sur le dessus (un chiffre gonflé par de gros bonus dans le secteur financier).

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Image: Harham

Harnham dit que Python était aujourd’hui le premier langage de programmation utilisé dans la science des données”, avec R la chute fermement dans la deuxième place.” Le reste des cinq premiers de la science des données ont été les technologies SQL, AWS et d’Étincelles.

Les travailleurs sont plus susceptibles de rester dans le cadre plus large tech rôles entourant les projets big data — génie logiciel, la gouvernance des données, DevOps, par exemple, pour la période la plus longue (un peu plus de trois ans).

Dans ces rôles, le top cinq des technologies SQL, Python, Tableau, AWS et d’Étincelles. Niveau d’entrée DevOps personnel peut s’attendre à commande £34 000 en Londres et £28,000 à l’extérieur, en hausse de 110 000 livres sterling et la livre sterling de 106 000, respectivement, au niveau de directeur.

Big data et données d’ingénieurs experts sont les mieux payés de ce groupe, le salaire moyen salaire de base de £de 42 000 au premier abord, s’élevant à £99 000 personnes en tant que responsable technique et £125,000 à un niveau de directeur, s’ils restent dans la capitale. Quand ils s’en vont, ils ont l’habitude de ramasser un 17 pour cent du salaire de bosse.

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