Ved hjælp af AI at mindske bias AI
Tonya Hall taler til Tchad Steelberg, medstifter af, formand og CEO af Veritone, om måder at AI kan nu bruges til at mindske graden af bias fra AI.
AI er en af de mest hastigt voksende domæner i dag. At holde styr på og tage bestik af AI kræver ikke blot en konstant opmærksomhed, men også evnen til at dissekere og vurdere på tværs af en række dimensioner. Dette er præcis, hvad Luft Street Kapital og RAAIS grundlægger, Nathan Benaich og AI angel investor, og UCL IIPP Visiting Professor Ian Hogarth har gjort.
Også: AI, som er skabt gennem neurovidenskab ZDNet YouTube
I rammende titlen Tilstand af AI Rapport 2019 udgivet den juni 28, Benaich og Hogarth tag med på en 136-slide lang rejse på alle ting AI: teknologiske gennembrud og deres kapacitet, udbud, efterspørgsel og koncentration af talent, der arbejder i marken, store platforme, finansiering og anvendelsesområder for AI-drevet innovation i dag og i morgen, særlige afsnit om den politik, AI og AI i Kina.
Benaich og Hogarth er mere end venture-kapitalister: De har begge omfattende AI baggrund, efter at have arbejdet på en række AI initiativer, fra forskning til nystartede virksomheder. Endvidere kan de trække på den ekspertise af prominente skikkelser som Google AI Forsker og leder af Keras Dyb Læring ramme François Chollet, VC og AI troede leder, Kai-Fu Lee, og Facebook AI Forsker Sebastian Riedel.
Dette kollektive arbejde er en ophobning af rige ekspertise, erfaring og viden. Spotting og læse den rapport, vi nåede ud til Benaich, med hvem vi havde en omfattende Q&A-session. Vi destillere rapport, og Benaich indsigter, i en serie af to indlæg, der starter med teknologiske gennembrud og kapaciteter, og flytter til deres konsekvenser og politik af AI.
Relaterede Emner:
Innovation
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Virksomhedens Software
Intelligente Byer