Algoritmes moet de transparantie governance om te voorkomen dat onbedoelde gevolgen en risico
ZDNet ‘ s Larry Dignan gevangen met Wharton-hoogleraar Kartik Hosanagar om te praten over zijn boek “Een Menselijke Gids voor Machine-Intelligentie” en zijn argumenten voor transparantie en regulering voor algoritmen en kunstmatige intelligentie en wat moeten de bedrijven doen om te voorkomen dat onbedoelde gevolgen.
Twee derde van de ondernemingen met behulp van kunstmatige intelligentie probeert te ontwikkelen van een zogenaamde AI eerste cultuur, maar slechts 25% van hen hebben een brede strategie, volgens een onderzoek van IDC.
Het onderzoek van IDC rijmen met wat we hebben gevonden in onze TechRepublic Premium enquêtes en ZDNet diepe duiken. De realiteit is dat de AI is een boardroom buzzword en kritische technologie, maar verbreekt de verbinding in overvloed. De helft van de ondernemingen zeggen dat de AI is een prioriteit voor hun bedrijven, volgens IDC.
IDC kwam het volgende is gebaseerd op een wereldwijde enquête van 2,473 organisaties:
Productiviteit, flexibiliteit en klanttevredenheid met de automatisering zijn de voornaamste AI-stations. Gebrek aan personeel, kosten en vooroordelen weerhouden AI-implementaties. Data management was ook een probleem. De IT-activiteiten is de top business functie het implementeren van AI, gevolgd door de klantenservice en fraude/risk management. 60% van de organisaties meldt veranderingen in hun business model door AI adoptie. Een kwart van de ondernemingen enquête gerapporteerd met kortingen tot 50% uitval op projecten. De helft van de organisaties hebben een formeel kader voor ethisch gebruik van AI, bias en vertrouwen.
Wanneer je kijkt naar het onderzoek van IDC het is duidelijk dat de technologie kan worden bekeken met een glas half vol of half leeg lens. Het is niet verwonderlijk dat 56% van de respondenten in een TechRepublic Premium onderzoek blijkt dat AI-projecten zal het moeilijker zijn dan andere projecten.
Ondertussen zijn de meeste organisaties hebben niet een duidelijk begrip van het AI of machine learning zal helpen hun bedrijven. Veel bedrijven zijn met behulp van vliegers te testen technologieën.
Als je de punten met elkaar verbinden, AI projecten zijn waarschijnlijk meer verbreekt de toekomst. Hier is wat ik zou zeggen zijn de belangrijkste onderwerpen:
De raad van bestuur/CEO denkt AI klinkt best cool en is het stellen van vragen. Hint: Je moet een aantal AI-project van de pronto. Ja, AI moet zijn van het C-niveau sponsoring, maar veel van deze ondersteuning heeft ontwikkeld omdat de AI zorgt voor een goed verhaal. Ik zou niet verbaasd zijn als er meer AI-projecten op te starten met een CEO vragen haar management team “wat is onze AI-verhaal?” De staat van AI in 2019: Doorbraken in de machine learning, de verwerking van natuurlijke taal, spelletjes, en kennis van grafieken
TechRepublic Premium
×
ai-management-tr-premium-1.png
Verkopers zijn meer dan blij om u te verkopen een AI-magic bullet/black box/happy oplossing te lossen al uw problemen. Het is verbazingwekkend hoe veel tech leveranciers zijn geworden AI juggernauts in het afgelopen jaar. Bijna elke leverancier heeft een AI soort ding met een nette naam (voor een add-on kost natuurlijk) dat je naar verluidt uw bedrijf. Deze AI dozen kunnen of kunnen niet werken, afhankelijk van uw data voorbereiding en management vaardigheden. Gelukkig, er is AI voor dat ook.
Primers: Wat is AI? | Wat is machine learning? | Wat is diep leren? | Wat is kunstmatige algemene intelligentie?
Veel koks in de AI keuken. AI en machine learning is een technische en dat de werkelijkheid betekent dat er een tekort aan geschoolde data science talent. Dat probleem botst met het feit dat AI klinkt geweldig en iedereen (inclusief de managers hebben geen idee wat ze aan het doen bent) wilt worden op projecten. Er zijn een heleboel mensen co-managing AI projecten, volgens TR Premie. Veel succes met die aanpak, maar ten minste de consultants zullen u graag.
TechRepublic Premium
×
ai-management-tr-premium-2.png
Deze problemen zijn raakvlakken met historische technologie project mislukkingen. Buckle up kids, AI is moeilijker dan het klinkt.
Meer:
Gratis PDF download: Beheren van AI en ML in de enterpriseEnterprise AI en machine learning: het Vergelijken van de bedrijven en applicationsFree PDF te downloaden: Hoe om te winnen met prescriptive analytics, Een gids voor prescriptive analytics: De kunst en wetenschap van het kiezen en het toepassen van de juiste technieken
EBOOKS:
De ethische uitdagingen van de AI: EEN leader ‘s guide (gratis PDF) De gegevens wetenschapper sollicitatiegesprek: Vragen kunnen verwachten en vragen te stellen (gratis PDF) TensorFlow: Een gids voor IT-professionals (gratis PDF) Telegeneeskunde, AI, en diep leren zijn een revolutie in de gezondheidszorg (gratis PDF)Kunstmatige intelligentie: “Een business leader’ s guide (gratis PDF)
Verwante Onderwerpen:
CXO
Digitale Transformatie
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
Smart Cities