Citizen Lab: WeChat ‘ s real-time censur-system, der bruger hash indekser til at filtrere indhold

0
84

WeChat, den populære messaging app, der drives af Tencent, bruger forskellige MD5 hash indeks, for at censurere indhold i real-time, i henhold til resultaterne udgivet af Canadiske research group Citizen Lab på mandag.

Rapporten, (Kan ikke) Billede 2: En Analyse af WeChat er Realtime Billede Filtrering i Chats, fandt, at WeChat gennemfører real-time censur af billeder, der sendes på sin platform ved hjælp af MD5-hash-indekser af kendte følsomme billeder til at filtrere alle de billeder, hvis MD5 hash findes i indekset.
 
De måder, hvorpå dette fungerer er, at når en bruger sender et billede, WeChat ‘ s servere vil beregne billedet er kryptografisk hash, og hvis hash er i hash-indeks, billedet er censureret i real-tid i stedet for at blive sendt til den potentielle modtager.
 
“Kryptografiske hasher kan beregnes hurtigt, og derfor er denne hashing er modtagelig for real-time filtrering applikationer i modsætning til dyrere teknikker som OCR eller perceptuelle fingeraftryk,” Citizen Lab sagde.

WeChat fører separat hash indeks for den platform, der er Øjeblikke, gruppe-chat, og 1-til-1 samtaler.

Hvis et billede ikke findes i hash-indekser, vil det ikke være censureret i første omgang, og vil blive sat i kø til analyse af WeChat ikke-real-time OCR (Optical Character Recognition) censur-system. Som Citizen Lab forklaret, OCR sammenligner teksten til søgeord på en følsom søgeord sorte liste, og til billeder, sammenlignes de sendt billedets visuelle fingeraftryk til dem på et følsomt billede sorte liste. Hvis et billede, som anses for at være følsomme via OCR, så ville det blive censureret og dens MD5 hash tilføjet til hash-indeks.

Som Øjeblikke, gruppe-chat, og 1-til-1 samtaler, som hver har deres egne respektive hash indeks, Canadisk forskergruppe fandt også, at 1 til 1 chat havde mindre censur i forhold til de to andre funktioner. At gennemføre en censur test af 128 billeder, er det kun 36 af de billeder, som blev filtreret i 1-til-1 samtaler i forhold til de 109 billeder censureret af både Øjeblikke og gruppe-chat.
 
“Mens billedet sortlister for gruppe-chat og Øjeblikke, er stort set ens, den reducerede filtrering på 1-til-1 chat er en indikation af, at WeChat opfatter, at 1-til-1 chat, som er mindre risiko for, at følsomme samtaler på grund af dens mere privat karakter,” Citizen Lab sagde.

Se også: Peter Plys tager over Reddit på grund af Tencent investeringer og censur frygt

Rapporten fandt også, at WeChat ‘ s filtrering system ofte censureret mere end bare “negative oplysninger om regeringen, men også neutral henvisninger til regeringens politik, og screenshots af officielle meddelelser er tilgængelige via offentlige hjemmesider”.
 
Gennem afprøvning af forskellige billeder på WeChat, Citizen Lab fandt, at billeder, såsom et screenshot af en Euronews-udsendelse om en italiensk kunstner skabe et stort portræt af den Kinesiske Præsident, Xi Jinping byde ham velkommen til Italien i Marts 2019, blev censureret på trods af at være neutral til Kina.

“Mens vi kan forvente Kinesiske censorer at være følsomme over for indenlandske kritik, det minder os om, at selv den reference til en ekstern alternativ form for styring kan også være følsomme,” Citizen Lab sagde.
 
WeChat ‘ s filtrering system anvendes kun på Kinesisk konti, der er registreret med en Kinesisk telefon nummer men med censureret indhold resterende synlig, hvis den er sendt til en konto, der er registreret med en ikke-Kinesiske tal.

Tech-virksomheder, der opererer i Kina, er forpligtet ved lov til at kontrollere indhold på deres platforme, eller står over for sanktioner, under forventning om, at virksomhederne vil investere i teknologi og medarbejdere, der er nødvendige for at sikre overholdelsen.

Siden November, WeChat har været fremme dens indhold og kvalifikationer revision til aktivt at slå ned på indhold lagt ud på sin platform, der kan skade indhold økologi og alvorligt påvirker brugernes læseoplevelse, WeChat sagde på det tidspunkt.

Indholdet oprydning specifikt mål skadelige politiske oplysninger, pornografisk og vulgær indhold, klik-agn overskrifter, plagiat, ophavsretten, og andre krænkelser, WeChat tilføjet.

WeChat ‘ s nyeste initiativ til at intensivere censur, var et forsøg på at opfylde kravene i Cyberspace Administration af Kina, der har disciplineret og lukkede ned for mere end 9,800 selv-medierne-konti fra forskellige sociale medie platforme, da det startede for et indhold oprydning kampagne i oktober, ifølge Kinesiske medier rapporter.

Kina startede anden runde af sine online-indhold udrensning i juli ved at fjerne snesevis af podcast og audio-apps. Overgangen til at fjerne den lyd-relateret indhold blev bakket op af Kina ‘ s politik at regulere og fjerne enhver online video og tekst information, der betragtes som “skadelige” for samfundet.

WeChat har i øjeblikket over 1 milliard brugere, der åbner deres WeChat konti på daglig basis.

Relaterede Dækning

Kina slår ned på podcasts og audio-apps

Den seneste oprydning på audio information følger Kina ‘ s serie af overgreb på online tekst, information, video og spil, der blev påbegyndt sidste år.

Tencent er WeChat trin op censur at slette uønsket indhold

WeChat er udrensning uønsket indhold på sin platform til at opretholde en “sund” læse-miljø, som kræves af regeringen.

Apple: iPhone info anmodninger fra den Kinesiske regering er eksploderet

Apple frigiver oplysninger om statslige anmodninger om brugeren data i anden halvdel af 2018.

Rapporter siger, at Kina installerer overvågning apps på nogle besøgende telefoner

The Guardian har rapporteret app ekstrakter e-mails, sms-beskeder, kontakter, og håndsættet oplysninger.

Telegram siger “whopper” DDoS angreb lanceret hovedsagelig fra Kina

Selskabets administrerende DIREKTØR har bekræftet tidspunktet faldt sammen med Hong Kong udlevering lov protester organiseret på sin platform.

Kina er den største hindring for OS, AI avancement, halvdelen af de administrerende Direktører sige (TechRepublic)

En mangel på talent og medarbejdernes tillid er nogle af de største barrierer for kunstig intelligens vedtagelse i AMERIKANSKE virksomheder, i henhold til et EY rapport.

Relaterede Emner:

Kina

Sikkerhed-TV

Data Management

CXO

Datacentre