Medborgare Lab: WeChat ‘ s real-tid censur system använder hash index för att filtrera innehåll

0
89

WeChat, den populära meddelanden app som drivs av Tencent, använder olika MD5-hash index för att censurera innehållet i real-tid, enligt resultaten som släpptes av Kanadensiska research group Medborgare Labbet på måndag.

Rapporten, (Kan inte) Bild 2: En Analys av WeChat är Realtime Bild Filtrering i Chattar, fann att WeChat genomför realtid censur av bilder skickas på sin plattform genom att använda MD5-hash index av kända känsliga bilder för att filtrera bilder vars MD5-hash finns i indexet.
 
Hur detta fungerar är att när en användare skickar en bild, WeChat servrar kommer att beräkna bildens kryptografisk hash, och om hash är i hash-index, bilden är censurerad i realtid istället för att skickas till de som vill vara mottagaren.
 
“Kryptografisk hash-värden kan beräknas snabbt, och därför är denna hash är mottaglig för att i realtid filtrering ansökningar till skillnad från dyrare tekniker som OCR eller perceptuella fingeravtryck,” Medborgare Lab sa.

WeChat upprätthåller separat hash index för den plattformen Stunder, grupp-chattar, och 1-till-1 chattar.

Om en bild inte finns i hash-index, kommer det inte att vara först censurerade, och kommer att vara kö för analys av WeChat icke-realtid OCR (Optical Character Recognition) censur system. Som Medborgare Lab förklarade, OCR-jämför sms: a till sökord på en känslig sökord svarta listan, och för bilder, jämförs postat bildens visuella fingeravtryck för att de på en känslig bild svarta listan. Om en bild ska anses vara känsliga via OCR, det skulle då vara censurerade och dess MD5-hash lagts till hash-index.

Som Stunder, grupp-chattar, och 1-till-1 chattar alla har sina egna respektive hash-index, den Kanadensiska forskargruppen fann också att 1-till-1 chatten hade mindre censur i jämförelse med de två andra funktioner. Att genomföra en censur test av 128 bilder, bara 36 av dessa bilder filtreras i 1-till-1 chattar i förhållande till 109 bilder censurerade av både Stunder och grupp-chattar.
 
“Medan bilden svartlistor för grupp chat-Stunder och är i stort sett identisk, minskad filtrering på 1-till-1-chatten är en indikation på att WeChat uppfattar 1-till-1-chatt som en mindre risk för känsliga samtal på grund av dess mer privat karaktär,” Medborgare Lab sa.

Se även: Nalle Puh tar över Reddit på grund av Tencent investeringar och censur rädslor

Rapporten fann också att WeChat s system för filtrering ofta censurerade mer än bara “negativ information om regeringen, men även neutrala referenser till regeringens politik och skärmdumpar av officiella meddelanden tillgänglig via offentliga webbplatser”.
 
Genom att testa olika bilder på WeChat, Medborgare Lab finns som bilder, som till exempel en skärmdump av en Euronews sänder om en italiensk konstnär som skapar ett stort porträtt av kinas President Xi Jinping välkomna honom till Italien i Mars 2019, censurerades trots att de är neutrala till Kina.

“Samtidigt som vi kan förvänta oss Kinesiska censuren att vara känslig för den inhemska kritiken, detta påminner oss om att även en hänvisning till en extern suppleant form av styrning kan också vara lyhörd,” Medborgare Lab sa.
 
WeChat s filtersystem är endast tillämpas på Kinesiska konton som är registrerade med en Kinesisk telefonnummer men med censurerat innehåll återstående synlig om det skickas till ett konto som är registrerat med ett icke-Kinesiska nummer.

Tech-företag verksamma i Kina enligt lag är skyldiga att kontrollera innehållet på deras plattformar, eller drabbas av påföljder, under förutsättningen att företagen kommer att investera i teknik och personal som krävs för att säkerställa efterlevnaden.

Sedan November, WeChat har varit att öka dess innehåll och kompetens revision för att aktivt slå ned på det innehåll som publiceras på dess plattform som skadar innehåll ekologi och allvarligt påverkar användarnas läsupplevelse, WeChat sade på den tiden.

Innehållet sanering specifikt mål skadligt politisk information, pornografiska och vulgärt innehåll, klickar du på-bete rubriker, plagiat, intrång och andra kränkningar, WeChat läggas till.

WeChat senaste initiativ till att intensifiera censur var en insats för att uppfylla kraven i Cyberrymden Administration av Kina, som har en disciplinerad och stängt ner mer än till 9 800 self-medier-konton från olika sociala medier-plattformar eftersom det började för ett innehåll sanering kampanj i oktober, enligt Kinesisk media.

Kina startade en ny omgång av sitt online-innehåll rensa i juli genom att ta bort massor av podcast och ljud-apps. De flytta för att ta bort ljud-relaterat innehåll stöddes av Kinas politik för att reglera och ta bort alla online video och text information som anses “skadligt” för samhället.

WeChat har för närvarande över 1 miljard användare att öppna sina WeChat konton på en daglig basis.

Relaterade Täckning

Kina sprickor ner på podcasts och ljud apps

Den senaste rensning på audio följer information Kinas seriell tillslag mot online-text, video och spel som påbörjades förra året.

Tencent WeChat steg upp censur för att rensa oönskade innehåll

WeChat är rensning av oönskat innehåll på sin plattform för att upprätthålla en “sund” – läsning miljö som krävs av regeringen.

Apple: iPhone info förfrågningar från Kinesiska regeringen har exploderat

Apple släpper information om statliga begäran för användardata i den andra halvan av 2018.

Rapporter säger att Kina är att installera surveillance program på några besökare telefoner

The Guardian har rapporterats app extrakt e-post, sms-meddelanden, kontakter och luren information.

Telegram säger “baddare” DDoS attack som lanserades främst från Kina

Bolagets VD har bekräftat tidpunkten sammanföll med Hong Kong utlämning lag protester organiserade på sin plattform.

Kina är det största hindret för OSS AI framsteg, hälften av Vd: arna säger (TechRepublic)

En brist på talang och de anställdas förtroende är några av de största hindren för artificiell intelligens antagande i AMERIKANSKA företag, enligt en EY rapport.

Relaterade Ämnen:

Kina

Säkerhet-TV

Hantering Av Data

CXO

Datacenter