For næsten to årtier, leverandører, analytikere og kommentatorer både har været at forudsige død af regneark, som ledere og fagfolk gå videre til forbundet, intelligent analytics-platforme til at støtte i deres beslutningstagning. Det er 2019, og gæt hvad? Alle stadig elsker deres regneark.
Foto: Michael Krigsman
En nylig undersøgelse af 1.048 ledere ud af Deloitte viser, at de fleste virksomheder ikke er gamle, når det kommer til business analytics, og 62 procent stadig er afhængige af regneark til deres indsigter. Mens 76 procent af respondenterne rapporterer, at deres analytiske løbetid er steget over de seneste år, er de fleste stadig bruger traditionelle værktøjer såsom regneark (62 procent) og business intelligence-programmer (58 procent, kombineret).
“Den traditionelle arbejdsheste af data analytics univers-regneark såsom Microsoft Excel og business intelligence-værktøjer såsom Microsoft Power BI-eller IBM Cognos-er den mest almindeligt anvendte redskaber,” ifølge Deloitte team. De tilføjer, at der dog er nogle mere avancerede værktøjer, der er til stede inden for deres virksomheder: 67 procent også bruge mindst et avanceret værktøj som SAS, som er et open source-værktøj, såsom R, et programmerings sprog som Python, eller en AI-værktøj.
Vil kunstig intelligens endelig slipper hold regneark har på business analytisk kultur? Vi har hørt melodien før, men Deloitte survey forfattere, ledet af Thomas Davenport, er optimistisk på denne ene. Seksogfyrre procent af ledere, se AI som et vigtigt initiativ, der over de kommende år.
Undersøgelsen viste, at færre end fire ud af 10 (37 procent) af ledere mener, at deres virksomheder er forholdsvis gamle i deres vedtagelse af analytics. Mens de resterende 63 procent har kendskab til analytics, de manglende teknologisk infrastruktur, er der stadig arbejder i siloer eller er ved at udvide ad-hoc-kapaciteter. Hertil kommer, at 67 procent af de adspurgte ledere er ikke behageligt at få adgang til eller brug af data fra deres eksisterende værktøjer og ressourcer.
Strukturerede data, der stadig regler, som et analytisk fundament, undersøgelsen viser. Sixty-fire procent udelukkende stole på strukturerede data fra interne systemer eller midler, fjerne indsigter fra ustrukturerede kilder som sociale medier kommentarer, billeder af produktet og kunden audio-filer.
En analytics-drevet kultur starter i toppen, og det er interessant, Davenport og hans co-forskere med at finde ledere er ikke komfortable med det. “Fuldt 67 procent af de adspurgte (der er topledere eller højere) siger, at de er ikke behageligt at få adgang til eller brug af data fra deres værktøjer og ressourcer,” team rapporter. “Andelen er væsentlig, selv på selskaber med stærke data-drevet kulturer, hvor 37 procent af de adspurgte stadig udtrykker ubehag. Dette peger på en stor mulighed for virksomheder til at give mere uddannelse og forbedre brugerens oplevelse, hvis de ønsker den enkelte medarbejder at bruge indsigter som en del af deres arbejde.”
Dette er, hvor muligheden er til data-analyse og AI fortalere — uddannelse, og blot fokusere på at hjælpe virksomhedsledere arbejde uden for deres komfort zoner. Dette kan også blive styrket ved ledere, der opfordre til at prøve, og risikovillighed – selv hvis der opstår fejl, – og belønne en “fail frem” tankegang inden for det domæne.”
Davenport og hans Deloitte co-forfattere også opfordre til udvidelse af værktøjer til at hjælpe med at “optage både strukturerede og ustrukturerede data, indsigter og gennemføre en enkelt master system for analytics på tværs af organisationen. Et dashboard, der har et holistisk syn i alle områder af virksomheden vil gøre det nemt for medarbejderne at præsentere information, træffe beslutninger og handle på data.”
De kan også se data analytics som noget alle har brug for at bygge ind i deres job. Det er tid til at “eliminere tanken om, at kun meget dygtige matematikere eller data forskere er de eneste, der er ansvarlig for business analytics,” de statslige. Spredt ansvarlighed bredt og træne alle medarbejdere om den rolle, analytics på deres respektive arbejdspladser.
Her er den nederste linje: I virksomheder, hvor alle medarbejdere har været bevidste om, hvordan til at udnytte data, 88 procent overskredet forretningsmæssige mål, i forhold til bare at 61 procent af dem, der med få uddannet medarbejdere.
Relaterede Emner:
Virksomhedens Software
Digital Transformation
Robotteknologi
Tingenes Internet
Innovation
CXO