Nvidia è reclamizzano i progressi per la sua intelligenza artificiale (AI), la tecnologia per la comprensione del linguaggio che ha detto che stabilisce il nuovo record di prestazioni per una conversazione AI. La GPU maker ha detto la sua AI platform, che ora è il più veloce formazione di record, il più veloce di inferenza, e il più grande modello di formazione del suo genere per la data.
Aggiungendo chiave ottimizzazioni per l’IA piattaforma e Gpu, Nvidia punta a diventare il primo fornitore di conversazione AI servizi, che si dice essere stata limitata fino a questo punto a causa di un ampio incapacità di distribuire grandi AI modelli in tempo reale.
A differenza di molto più semplice, transazionale AI colloquiale AI utilizza il contesto e le nuance e le risposte sono immediate, ha spiegato Nvidia vice presidente applicata apprendimento profondo ricerca, Bryan Catanzaro, in un briefing con la stampa. Come tale, i modelli per la conversazione AI bisogno di essere estremamente grande e in tempo reale per il funzionamento umano a livello di comprensione.
Per le prestazioni svolte, Nvidia ha detto che ha stabilito il record mondiale per la formazione popolare Google-costruito Encoder Bidirezionale Rappresentazioni dei Trasformatori (BERT) modello di linguaggio. Nvidia ha formato una grande BERT modello in 53 minuti sul DGX SuperPOD apprendimento profondo server utilizzando il modello di parallelismo, un modo per dividere una rete neurale quando i modelli sono troppo grande per entrare nella memoria di una singola GPU.
“Senza questo tipo di tecnologia, può richiedere settimane per formare uno di questi grandi modelli di linguaggio,” ha detto il Catanzaro.
Nel frattempo, Nvidia ha detto che ha anche il più veloce BERT inferenza a 2.2 millisecondi e il modello più grande addestrati a 8,3 miliardi di parametri.
“Grandi modelli di linguaggio stanno rivoluzionando AI per il linguaggio naturale,” ha detto il Catanzaro. “Che ci stanno aiutando a risolvere particolarmente difficili, problemi di linguaggio, che ci avvicina all’obiettivo di veramente conversazione AI.”
RELATED:
Google, Nvidia tout AI progressi nella formazione con MLPerf benchmark resultsNvidia intro EGX piattaforma di elaborazione a bordo AINvidia porta Braccio di supporto per la GPU piattaforma per supercomputingNvidia svela GeForce RTX di gioco SUPER GPUsNvidia annuncia 10 nuovo RTX Studio portatili e mobili workstationsNvidia si espande colocation programma in tutto il mondo
Argomenti Correlati:
L’innovazione
La Trasformazione Digitale
CXO
Internet delle Cose
Enterprise Software
Smart Cities