Som en Linux Foundation-projekt, LF AI Foundation ger ett leverantörsoberoende utrymme för främjande av Artificiell Intelligens (AI), Machine Learning (ML) och Djupt Lärande (DL) och open source-projekt. Det backas upp av stora organisationer som AT&T, Baidu, Ericsson, Nokia och Huawei.
IBM har en lång historia av att stödja öppen källkod, och Moore förklarade varför det är rätt sätt att snabbt höja ribban när det gäller att bygga trovärdig AI. “Att få alla oss att arbeta tillsammans, gå snabbt, kan täcka ett mycket mer mark än någon enstaka företag kan”, sade han.
På toppen av det, att stödja open source-projekt har den extra fördelen av att utvidga marknaden möjlighet för AI leverantörer som IBM. Målet, sade Moore, är att bygga verktyg för att förbättra trovärdigheten för AI — och “göra det tillsammans, på ett sätt som alla kan ta del av och bidra till.”
Genom att gå LF AI, IBM strävar efter att ge tillförlitliga AI-tekniker för att alla foundations projekt. Företaget kommer att arbeta med LF AI: s kommittéer för att skapa en referensarkitektur och bästa praxis för att använda open source-verktyg i produktionen.
IBM har redan gått i spetsen för insatser på detta område med en serie av open source-verktyg utformat för att hjälpa till att bygga pålitliga AI. AI Rättvisa 360 Toolkit hjälper utvecklare och data forskare upptäcka och motverka oönskade bias i modeller och data. Den Kontradiktoriska Robusthet 360 Toolbox är ett open source-bibliotek som hjälper forskare och utvecklare försvara djupt neurala nätverk från kontradiktoriska attacker. Under tiden, AI Explainability 360 Toolkit innehåller en uppsättning algoritmer, kod, guider, tutorials och demonstrationer för att stödja tolkningsbarhet och explainability av modeller.
Samtidigt IBM har redan börjat arbeta på en informell basis med LF AI Foundation, delta i evenemang och bidra till projekt som Stiftelsen Tekniska Rådgivande Kommittén ML projekt i Arbetsflödet.
Arbetet med att skapa betrodda AI är i sin linda stadier, men Moore har sagt att “Det som är bra är att det är igång, har problemet uppmärksammats. Det är upp till oss att bygga en de facto-standarder och skapa verktyg för att hjälpa människor.”
Före och relaterade täckning:
Företagen planerar att dubbla AI utbyggnad till 2020 IBM erbjuder förklaras AI verktygslåda, men det är öppet för tolkning IBM lanserar verktyg för att upptäcka AI rättvisa, fördomar och öppna källor, en del kod IBM att lägga rekommenderas bias skärmar till Watson OpenScale
Relaterade Ämnen:
IBM
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem