Som Linux Foundation-projekt, LF AI Foundation giver en leverandør-neutral plads til fremme af Kunstig Intelligens (AI), Machine Learning (ML) og Dybe Læring (DL) open source-projekter. Det er bakket op af store organisationer som at&T, Baidu, Ericsson, Nokia og Huawei.
IBM har en lang historie for at støtte open source, og Moore forklarede, hvorfor det er den rigtige måde til hurtigt at hæve overliggeren, når det kommer til at bygge troværdig AI. “For at få alle os, der arbejder sammen, kan iterere hurtigt, kan dække en masse mere jord end nogen enkelt virksomhed kan,” sagde han.
På toppen af det, der støtter open source-projekter har den ekstra fordel af at udvide markedet mulighed for AI leverandører som IBM. De mål, Moore sagde, er til at bygge værktøjer, der forbedrer troværdigheden af AI — og “for at gøre det sammen, på en måde, som alle kan kontrollere og bidrage til.”
Ved at deltage i LF AI, er IBM, der sigter mod at bringe tillid til AI-teknikker til at alle instituttets projekter. Selskabet vil arbejde med AI LF ‘ s udvalg til at skabe referencearkitekturer og bedste praksis for brug af open source-værktøjer i produktionen.
IBM har allerede stået i spidsen for en indsats på denne front med en række open source-værktøjssæt designet til at hjælpe med at opbygge tillid til AI. AI Retfærdighed 360 Toolkit hjælper udviklere og data forskere opdage og mindske uønsket bias i machine learning modeller og datasæt. Det Kontradiktoriske Robusthed 360 Toolbox er et open source-bibliotek, der hjælper forskere og udviklere forsvare dybt neurale netværk fra fjendtlige angreb. I mellemtiden, AI Explainability 360 Toolkit indeholder et sæt af algoritmer, kode, guides, tutorials og demoer for at støtte forklarlig og explainability af machine learning-modeller.
I mellemtiden, IBM har allerede begyndt at arbejde på en uformel basis, med LF AI Foundation, der deltager i arrangementer og bidrage til projekter, som Instituttet Teknisk Rådgivende Komité ML Workflow projekt.
Arbejdet med at skabe tillid til AI er i sin vorden fase, men Moore sagde, “Den gode ting er at det er begyndt, problemet er blevet anerkendt. Det er op til os at bygge de facto-standarder og skabe de rette værktøjer til at hjælpe folk.”
Før og relaterede dækning:
Enterprise organisationer planlægger at fordoble AI-installationer i 2020 IBM tilbyder forklares AI toolkit, men det er åbent for fortolkning IBM lancerer værktøjer til at registrere AI retfærdighed, bias og åbne kilder kode IBM tilføje anbefalet bias skærme til at Watson OpenScale
Relaterede Emner:
IBM
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software