Come Linux Foundation progetto, LF IA Fondazione dispone di un fornitore di spazio neutro per la promozione dell’Intelligenza Artificiale, Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL) progetti open source. È sostenuto da importanti aziende come AT&T, Baidu, Ericsson, Nokia e Huawei.
IBM ha una lunga storia di sostegno di open source, e la Moore ha spiegato perché è il modo giusto per aumentare rapidamente il bar quando si tratta di costruire fiducia AI. “Per ottenere tutti insieme, scorrere rapidamente, in grado di coprire un sacco di più il terreno di ogni singola azienda,” ha detto.
In cima a quello, a sostegno di progetti open source ha il vantaggio di ampliare le opportunità di mercato per l’AI vendor come IBM. L’obiettivo, ha detto Moore, è quello di costruire strumenti che consentono di migliorare la credibilità dell’IA — e “fare insieme, in modo che tutti possano controllare e contribuire.”
Unendo LF AI, IBM punta a portare attendibili tecniche di IA per tutti i progetti della fondazione. La società lavorerà con LF AI comitati per creare architetture di riferimento e best practice per l’utilizzo di strumenti open source per la produzione.
IBM ha già guidato gli sforzi su questo fronte con una serie di toolkit open source progettato per aiutare a costruire la fiducia AI. L’IA Correttezza 360 Toolkit aiuta gli sviluppatori e i dati di scienziati rilevare e mitigare indesiderati bias di apprendimento automatico di modelli e di set di dati. Il Contraddittorio Robustezza 360 Toolbox è una libreria open source che aiuta i ricercatori e gli sviluppatori di difendere profonda reti neurali dal contraddittorio attacchi. Nel frattempo, AI Explainability 360 Toolkit fornisce una serie di algoritmi, codici, guide, tutorial e demo per sostenere l’interpretabilità e explainability di apprendimento automatico di modelli.
Nel frattempo, IBM ha già iniziato a lavorare su una base informale con LF IA Fondazione, partecipando a eventi e contribuire a progetti come la Fondazione per la Consulenza Tecnica del Comitato ML Flusso di lavoro del progetto.
Il lavoro di creazione di fiducia AI è nel nascente fasi, ma Moore ha detto, “La cosa buona è che è iniziato, il problema è stato riconosciuto. Spetta a noi costruire gli standard de facto e creare gli strumenti per aiutare le persone.”
Prima e relativi copertura:
Organizzazioni aziendali piano di doppio AI distribuzioni, entro il 2020, IBM offre spiegabile AI toolkit, ma è aperto all’interpretazione IBM lancia strumenti per rilevare IA correttezza, bias e open source il codice di IBM aggiunta raccomandato bias monitor Watson OpenScale
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