La gestione di AI e ML in azienda
La IA ML distribuzioni sono in corso, ma per CXOs che il problema più grande sarà la gestione di queste iniziative, cercando di capire dove la data science team si inserisce e a cercare di capire cosa gli algoritmi di acquisto e costruire.
Il grande da asporto è che il modello di formazione ruota intorno a questi due primi elementi. La realtà economica è di solito non è considerato.
Per ottenere la parola circa il Aible Avanzate, Aible è il lancio di un 30 minuti di AutoML sfida. In meno di 30 minuti, Aible creare un modello predittivo basato su di un utente proprietario dei dati nel proprio account AWS. Se Aible non riesce, gli utenti di mantenere il modello gratuito.
Storie correlate:
Executive guida prescrittive analyticsResearch: Tech leader sono desiderosi di implementare prescrittivo analyticsFree scarica il PDF: Come vincere con prescrittivo analyticsEnterprise AI 2019: che Cosa è necessario knowSurvey: Tech leader con cautela approccio intelligenza artificiale, machine learning projectsFree scarica il PDF di: Gestire l’IA e ML in enterpriseEnterprise AI e machine learning: il Confronto tra le aziende e applicationsThe costi e ROI di attuazione AI enterprise
Argomenti Correlati:
Cloud
La Trasformazione Digitale
CXO
Internet delle Cose
L’innovazione
Enterprise Software