Google ha rilasciato una versione open source del differenziale privacy libreria che viene utilizzato per l’alimentazione di alcuni dei suoi prodotti di base. La biblioteca ha lo scopo di aiutare gli sviluppatori nella creazione di prodotti che utilizzano anonimi i dati aggregati in un “privacy-preserving modo”.
“Se sei un urbanista, un proprietario di piccola impresa, o di uno sviluppatore di software, acquisendo informazioni utili dai dati può aiutare a rendere i servizi funzionano meglio e rispondere a domande importanti,” ha scritto Miguel Guevara, un product manager di Google, Privacy e Protezione dei Dati in Ufficio. “Ma, senza una forte protezione della vostra privacy, si rischia di perdere la fiducia dei cittadini, clienti e utenti. Differenzialmente-privato l’analisi dei dati è un criterio che consente alle organizzazioni di imparare dalla maggior parte dei loro dati, assicurando al contempo che tali risultati non consentono di qualsiasi individuo dati per essere distinto o re-identificata.”
Guevara note che la libreria C++ si concentra sulle caratteristiche che sono spesso difficili da realizzare da zero, come standard, funzioni statistiche come i conti, somme, medie, mediane e varianza. La biblioteca comprende anche una PostgreSQL con estensione lungo con alcune delle più comuni ricette per consentire agli sviluppatori di iniziare.
“Siamo felici di poter fare questa libreria ampiamente disponibile, e spero che gli sviluppatori di considerare sfruttando come costruiscono i loro dati completi sulla privacy strategie,” Guevara aggiunto. “Dalla medicina, al governo, alle imprese e al di là, la nostra speranza è che questi strumenti open-source per produrre intuizioni che vanno a vantaggio di tutti.”
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