Facebook Datazione: Perché la Partita non ha molto di cui preoccuparsi
Facebook Dating è un rotolamento e il gigante del social networking ha alcune caratteristiche interessanti, ma manca la copertura demografica, know-how e la datazione dei dati che Corrispondono e il suo esercito di siti come Esca sono.
Se AI generate deepfake video sta per diffondersi a macchia d’olio e causare il caos sociale in futuro, probabilmente accadrà su Facebook o Facebook di proprietà di WhatsApp e Instagram.
Per aumentare le chance di tecnologia utilizzata per rilevare deepfake video quando l’uomo non può, social network e pubblicità gigante ha lanciato il Deepfake Rilevamento Sfida, offrendo 10 milioni di dollari in borse di ricerca e premi.
Lo sforzo è anche sostenuto dal Partenariato, AI, Microsoft, e studiosi della Cornell Tech, MIT, Oxford University, UC Berkeley, University of Maryland, College Park e Università di Stato di New York ad Albany.
Facebook ha condotto in passato di mente gli esperimenti sugli utenti senza avere il loro consenso. Ma questa volta l’azienda sottolinea no Facebook i dati dell’utente saranno utilizzati. Invece, si è “messa in servizio di una realistica set di dati utilizzare attori pagati, con il necessario consenso ottenuto, per contribuire alla sfida”.
L’obiettivo è quello di creare tech che tutti possono utilizzare per rilevare quando un video è stato manipolato con AI.
Tuttavia, per fare questo, è necessario disporre di un set di dati più grandi di deepfake contenuto di lavorare con, e finora l’industria non hanno o un punto di riferimento per la rilevazione di deepfakes, secondo Facebook.
Così, Facebook sta andando per aiutare a creare il set di dati di deepfake audio e video con attori pagati utilizzando la più recente deepfake tecniche.
Facebook mostra un side-by-side, demo video di un vero e proprio attore di parola successiva a quella creata usando altri attori.
Ma come CEO recente caso di frode dimostrato, deepfake video utilizzato per disgregare la società non è l’unica minaccia. Regno UNITO, amministratore delegato di recente abbindolare da deepfake audio del suo superiore in cablaggio $a 243.000 per un truffatore conto in una nuova torsione sul business lucrativo e-mail compromesso frode.
Facebook è deepfake rilevamento auto segue la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) ultimo impegno nella creazione di sistemi di rilevamento utilizzando semantica forensics'” o SemaFor.
L’annuncio di una nuova gara alla fine di agosto, DARPA note il collegamento tra la manipolazione dei media e dei social media quando si tratta di una minaccia di disinformazione causando disordini nel mondo reale.
Il nuovo programma è incentrato sulla macchia di errori di semantica, che si verificano spesso nei modelli basati su dati di training.
“C’è una differenza tra manipolazioni che alterano la media per divertimento o per fini artistici e quelli che alterano la media per generare un negativo impatto reale,” ha detto il Dottor Matt Turek, un program manager DARPA Informazioni Ufficio per l’Innovazione (I2O).
“Gli algoritmi sviluppati su SemaFor programma aiuterà gli analisti di identificare automaticamente e capire i media che sono stati falsificati per scopi dannosi.”
Facebook mostra un side-by-side, demo video di un vero e proprio attore di parola successiva a quella creata usando altri attori.
Immagine: Facebook
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