Varför företag köper in sig i artificiell intelligens system? Där är de som investerar mest? När du går till din C-sviter och styrelser med nya koncept, där bör du direkt dina platser? Business process automation och kundsupport är främst om sinnen och chefer att köpa eller genomförandet av AI-system, och där många av budget dollar.
Foto: Joe McKendrick
Det är ordet som kommer ut av en undersökning av 100 befattningshavare av Leverton, som tittade på företagens motiv för AI förvärv. De ledande kategorier av användningsfall se AI investeringar och arbete omfattar bland annat följande:
Business process automation 49% kundsupport/Chatbots 47% datautvinning 43% Kontrakt analytics 28% Röst/video/bildbehandling 25%
Business process automation och kundsupport verkar vara lågt hängande frukt när det kommer till första AI utbyggnader — och en bra plats att börja för den gryende AI-program. “Den mest förekommande fall användning för AI är de lösningar som har haft tid att mogna, löst problemen är mindre komplicerade och manuell prejudikat har fastställts,” undersökningen rapportens författare observera.
Fortfarande, datautvinning och analytics fram som AI användningsfall liksom för sent. Dessa användningsfall “är betydligt mer komplicerad, särskilt när det handlar om ostrukturerade dokument,” den Leverton analytiker staten. “Dessa dokument kan innehålla tusentals olika versioner av samma fråga, alla med variationer i grammatik, syntax, språk och layout. AI behov miljontals poster innan det kan börja med att vara effektiv. Som ett resultat, nuvarande lösningar finns i tidigare stadier av utveckling, och genomförandet är en längre och mer
mödosam process.”
I dessa tidiga skeden, AI är inte att se en enorm andel av teknik budgetar. Generellt, 37 procent planerade att de skulle investera mindre än $250.000 i AI under det kommande året. På den övre delen av skalan, endast 15 procent räknar med att de kommer att sjunka mer än $1 miljon i sådana insatser. Genom att använda, fall, business process automation var den funktion för vilken den högsta andelen av de svarande angav att de förväntar sig att satsa mer än $1 miljon, citerad av ca 20 procent. “Eftersom detta är det område som är mest direkt korrelerad till back office effektivitet och i slutändan ROI, är det vettigt att organisationer skulle tilldela större delar av sina IT-budgetar på den här tekniken.”
Chefer tillfrågades hur verkligheten AI implementationer sammanflätat med deras förväntningar. Området som förvånade dem mest var den nivå av delaktighet som behövs för AI genomförande, som nämns av 30 procent. En liknande andel hänvisas till komplexiteten i deras AI insatser som mer än väntat.
Genom att använda fallet, röst -, video-och bildbehandling var svårast att genomföra, i form av tid (46 procent sa att det tog längre tid än planerat), komplexitet (42 procent) och engagemang (38 procent).
Datautvinning var den näst mest ofta hänvisas utmaning, med cirka 35 procent rapporterar att spendera mer tid än väntat, och 35 procent som kräver ett större engagemang.
Bemanning är en annan utmaning, men förändringar med AI löptid — 42 procent av “eftersläntrare” i undersökningen uppger att de hade uppgifter forskare i huset, jämfört med 70 procent av “ledare”.
Relaterade Ämnen:
Big Data Analytics
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem