Waarom doen bedrijven kopen in artificial intelligence-systemen? Waar zijn ze investeren het meest? Als je naar je C-suites en borden met nieuwe concepten, waar moet u direct uw plaatsen? Business process automatisering en klantenservice zijn plaats op de hoofden van bestuurders en managers kopen of de uitvoering van het AI-systemen, en waar veel van de goedkope dollar.
Foto: Joe McKendrick
Dat is het woord dat komt uit een onderzoek van 100 leidinggevenden door Leverton, waarbij wordt gekeken naar zakelijke motieven voor AI overnames. De toonaangevende categorieën van use cases zien van AI investeringen en werkzaamheden zijn de volgende:
Business process automation 49% klantenservice/Chatbots 47% van de extractie van Gegevens 43% Overeenkomst analytics 28% de Stem/video-verwerking/imaging 25%
Business process automatisering en ondersteuning van de klant verschijnen de low-hanging fruit als het gaat om de eerste AI-roll — en een goede plek om te beginnen voor het ongeboren AI-programma ‘ s. “De meest voorkomende gevallen gebruik voor AI zijn die voor die oplossingen hebben de tijd gehad om te rijpen, de problemen opgelost zijn minder complex en handmatige precedenten zijn gebracht, wordt” de survey-rapport van de auteurs observeren.
Nog steeds, de extractie van gegevens en analyses zijn in opkomst als AI use cases zo goed als te laat. Deze use cases “zijn veel complexer, vooral bij het omgaan met ongestructureerde documenten,” de Leverton analisten staat. “Deze documenten kunnen bijvoorbeeld zijn duizenden verschillende versies van dezelfde vraag, met alle variaties in de grammatica, de syntaxis, taal en lay-out. De AI moet miljoenen records voordat het kan beginnen om effectief te zijn. Als een resultaat, de huidige oplossingen zijn in eerdere fasen van ontwikkeling en implementatie is een langer en meer
moeizaam proces.”
In deze vroege stadia, de AI is niet het zien van een groot deel van de technologie budgetten. Algemene, 37 procent geprojecteerd zouden ze investeren minder dan $250.000 in AI voor het komende jaar. Op de hoge kant van het spectrum, slechts 15 procent anticiperen ze zullen zinken meer dan $1 miljoen in dergelijke inspanningen. Door gebruik, case, business process automation is de functie waarvoor het hoogste percentage van de respondenten verwacht meer te investeren dan $1 miljoen, geciteerd door ongeveer 20 procent. “Want dit is het gebied dat het meest direct gerelateerd aan de back-office efficiency, en uiteindelijk ROI, is het logisch dat organisaties zouden veel grotere delen van hun IT-budgetten aan deze technologie.”
Managers gevraagd hoe de werkelijkheid van AI implementaties van gaas met hun verwachtingen. Het gebied dat ze het meest verraste was de mate van betrokkenheid die nodig is voor de AI uitvoering, geciteerd door 30 procent. Een vergelijkbaar percentage wijst op de complexiteit van hun AI inspanningen meer dan aanvankelijk verwacht.
Door het gebruik van case -, spraak -, video-en beeldbewerking was de meest moeilijk te implementeren, in termen van tijd (46 procent zei dat het langer duurde dan gepland), complexiteit (42 procent) en betrokkenheid (38 procent).
Data-extractie was de tweede meest vaak aangehaald uitdaging, met ongeveer 35 procent rapportage besteden meer tijd dan verwacht, en 35 procent vereisen een grotere betrokkenheid.
Staffing is een andere uitdaging, maar verandert met AI looptijd — 42 procent van de “achterblijvers” in de enquête aangeven dat ze had gegevens wetenschappers in huis, tegenover 70 procent van de “leiders”.
Verwante Onderwerpen:
Big Data Analytics
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software