Hewlett Packard Virksomhed (HPE) tirsdag indført HPE ML Ops, en container-baseret software-tjeneste, der stammer fra sin BlueData overtagelse for et år siden. HPE sagde ML Ops har til formål at give en DevOps-lignende proces for at standardisere machine learning arbejdsgange og fremskynde AI-installationer.
ML-Ops service er beregnet til at udvide kapaciteten i BlueData EPISKE software-platform, som giver virksomheder med at skabe Hadoop og Spark klynger i virtuelle miljøer. Banen med EPIC er, at kombinationen af Docker beholdere, virtualisering og big data-værktøjer gør det nemmere at implementere i datacentre.
Lanceringen af ML Ops linjer op med HPE ‘s strategi, at det fastsat, når det er købt BlueData, som var at kombinere BlueData’ s software platform med sine eksisterende software-defineret infrastruktur til at kunne tilbyde kunderne en container-baseret service til AI, machine learning og big data analytics.
“Kun operationelle machine learning modeller, der skaber værdi for virksomheden,” siger Kumar Sreekanti, SVP og CTO for Hybrid DET på HPE. “Og med HPE ML Ops, giver vi kun enterprise-klassen løsning til at operationalisere den ende-til-ende machine learning livscyklus for lokaler og hybrid cloud-implementeringer. Vi bringer DevOps hastighed og smidighed til machine learning, der leverer hurtigere time-to-værdien for AI i virksomheden.”
HPE sagde ML Ops arbejder med en række open source-machine learning og dyb læring rammer, herunder Keras, MXNet, PyTorch, og TensorFlow, sammen med kommercielle machine learning programmer fra Dataiku og H2O.ai. Den service er generelt fås nu som en software abonnement, sammen med HPE Pointnext Service og kundesupport.
Relaterede Emner:
Big Data Analytics
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software