Hewlett Packard Enterprise (HPE) martedì introdotto HPE ML Ops, un container-based software di servizio che deriva dal suo BlueData acquisizione di un anno fa. HPE detto ML Ops mira a fornire un DevOps-come processo di standardizzare la macchina di apprendimento flussi di lavoro e accelerare AI distribuzioni.
La ML Ops servizio è pensato per estendere le funzionalità di BlueData EPICO piattaforma software, che permette alle imprese di creare Hadoop e Scintilla cluster in ambienti virtuali. Il passo con la EPIC è che la combinazione di Mobile contenitori, virtualizzazione e big data tools consente di semplificare la distribuzione all’interno dei centri dati.
Il lancio di ML Ops linee con HPE strategia che si è imposta indietro quando ha comprato la BlueData, che era di combinare BlueData la piattaforma software con i suoi software-defined infrastruttura per offrire ai clienti un contenitore di servizio basato sull’AI, machine learning e big data analytics.
“Solo operativa di apprendimento automatico di modelli di fornire valore di business”, ha detto Kumar Sreekanti, senior vice president e CTO di Ibrido a HPE. “E con HPE ML Ops, forniamo l’unica soluzione di classe enterprise per rendere operativa la end-to-end di apprendimento automatico del ciclo di vita per on-premise e cloud ibrido. Stiamo portando DevOps la velocità e l’agilità della macchina di apprendimento, offrendo un più rapido time-to-value per l’IA in azienda.”
HPE detto ML Ops funziona con una vasta gamma di open source di machine learning e apprendimento profondo quadri, tra cui Keras, MXNet, PyTorch, e TensorFlow, insieme con macchina commerciale di apprendimento applicazioni da Dataiku e H2O.ai. Il servizio è ora disponibile in abbonamento software, insieme con HPE Pointnext Servizi e l’assistenza clienti.
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