von Martin Brinkmann am 27. September 2019 in Windows – 15 Kommentare
Microsoft verändert update-Tests deutlich in der jüngsten Zeit. Bisher verließ sich besonders auf die Tester-teams und der “echten” hardware-tests, aber verschoben, um die Testautomatisierung, tests auf Windows-Insider-computer-Systeme und machine learning.
Maschinelles lernen dazu beigetragen, die Windows 10 update laut Microsoft. Eine neue blog-post auf der Unternehmens-Tech-Community-Webseite enthüllt details über die Verwendung des maschinellen Lernens im Bezug auf die Erstellung und Veröffentlichung des updates für Windows.
Der lange Artikel ist ziemlich technischer Natur, aber es könnte genug sein, um Lesen Sie den einleitenden Absatz zu verstehen, wie machine learning ist von Microsoft verwendet, wenn es um updates für Windows.
Maschinelles lernen hilft uns zu erkennen, mögliche Probleme schneller und hilft uns zu entscheiden, die beste Zeit zu aktualisieren jeden PC, sobald eine neue version von Windows verfügbar ist.
Kurz gesagt, es ist von Microsoft verwendet, um zu bewerten, updates und roll-outs von feature-updates. Der Artikel konzentriert sich auf die Verwendung von machine learning zur Unterstützung bei der Einführung von feature-updates für Windows 10.
Microsoft begann machine learning in der Breite, wenn es veröffentlicht die April 2018 Update für Windows 10. Maschinelles lernen verwendet wurde, um zu bestimmen, die release-Qualität durch die überwachung der sechs “zentralen Bereichen der PC-Gesundheit”, einschließlich PC-Zuverlässigkeit.
Die Anzahl der Gebiete erhöhte sich auf 35, wenn Microsoft veröffentlicht Möglicherweise 2019-Update im Jahr 2019 und Microsoft plant Ausweitung der Deckung weitere für zukünftige updates.
Microsoft stellt fest, dass PCs, die ausgewählt sind von der Firma Machine-Learning-algorithmen “haben eine deutlich bessere update-Erfahrung”. PCs ausgewählt, die durch maschinelles Lernen haben “weniger als die Hälfte der Anzahl der system-initiierte deinstalliert, die Hälfte der Anzahl der kernel-Modus abstürzt, und fünf mal weniger post-update-Treiber-Probleme”.
über MicrosoftDer größte Teil der Artikel beschreibt, wie Microsoft Entwurf und Aufbau eines Machine-Learning-Modell für die Unterstützung von Windows 10 updates.
Microsoft verwendet eine dynamisch trainierte Modell trainiert wird auf den meisten neueren PCs und ist in der Lage, die Differenzierung zwischen guten und schlechten Erfahrungen.
über MicrosoftJedes Windows-10-release beginnt mit der push-to-Windows-Insider-und anderen “early adopters”. Die Erfahrung wird aktiv überwacht, die von Microsoft mit Hilfe von diagnostischen Daten und anderen Signalen, z.B. feedback, Berichte über die soziale Medien.
Machine Learning in diesem Stadium zu identifizieren, mögliche Probleme zu schützen, die bestimmten PC-Konfigurationen und setups vom Erhalt das update an diesem Punkt in der Zeit, und vorherzusagen und zu benennen, die PCs, das wird wahrscheinlich eine gute update-Erfahrung.
Der Vorgang wird täglich wiederholt, und das Modell lernt aus den Signalen, die es empfängt aus den zuletzt aktualisierten PCs. Fehlerbehebungen und Verbesserungen, die Microsoft macht im Laufe der Zeit werden berücksichtigt, indem das Modell als gut.
Microsoft stellt fest, dass maschinelles Lernen hilft dem Unternehmen identifizieren safeguard hält. Es stützte sich allein auf die “mühsame lab tests, feedback, support-Anrufe und andere Kanäle” in der Vergangenheit zu erkennen Kompatibilitätsprobleme. Diese sind immer noch verwendet, laut Microsoft aber Machine Learning ermöglicht es dem Unternehmen, besser entdecken Sie Probleme, die möglicherweise stören die update-Erfahrung.
Der Einsatz des maschinellen Lernens wird in Zukunft zunehmen; Microsoft hofft, zu verbessern, die Automatisierung weiter und die Zeit verringern, die es nimmt, um zu fangen bugs, die von Stunden bis zu wenigen Sekunden.
Schlusswort
Machine Learning ist nicht eine catch-all-Lösung, sorgt für eine perfekte upgrade-Erlebnis für alle Geräte die ganze Zeit. Die jüngsten updates — kumulative und feature-updates — haben gezeigt, dass es immer wieder Probleme bekannt; einige von diesen können vermieden worden, wenn Microsoft würde noch halten ein großes team von Testern.
Die meisten Windows-Kunden nicht das Objekt, um die Verwendung von Machine Learning, wahrscheinlich, aber einige haben die Meinung, dass Microsoft sich zu sehr auf die Machine-Learning-und Diagnose-Daten.
Eine interessante Frage wäre, ob es mehr oder weniger Probleme, wenn der Test-teams wäre immer noch von Microsoft verwendet.
Jetzt Sie: Was ist Ihr nehmen auf das?