Kunstmatige intelligentie en machine learning brulde op de scène in 2014 en 2015, met een door mega-investeringen door de technische leiders zoals IBM en Microsoft, samen met de verplichte begeleidende hype. Nu, de AI/ML markt lijkt te zijn “back off,” zegt Craig Le Claire, analist bij Forrester Research. Het leveren van zijn opmerkingen tijdens een evenement gesponsord door Automatisering Overal, Le Claire wijst erop dat intelligente software bots steeds meer op de automatisering uitdagingen van ondernemingen.
Foto: Joe McKendrick
Inderdaad, het station in de richting van intelligente automatisering in al zijn vormen is de tijd nemen om te accepteren en adopteren van ondernemingen. Slechts 17 procent van de 600 Cio ‘ s reageren op een onderzoek door KPMG erkennen en hun bedrijven hebben slimme automatisering technologies op volle schaal, en 30 procent weet zelfs niet waar te beginnen. Aan de orde zijn: gebrek aan personeel en technische middelen, samen met het ontbreken van organisatorische ondersteuning en verantwoording.
De big-bang AI en machine learning projecten kunnen worden geplakt in pilots en proofs of concepts, maar een minder opvallende vorm van intelligente automatisering kan worden sijpelt vanaf de weg door processen en kanalen in ondernemingen — software bots geassocieerd met robotachtige proces automatisering (RPA). Deze bots meestal op één doel, taken, zoals het ophalen van gegevens voor een bestelling of het leveren van een e-mail ter bevestiging met een transactie. Een meerderheid van de ondernemingen heeft Deloitte afgelopen jaar, 53 procent, melden ze hebben RPA in de plaats, met 72 procent verwacht dus in de komende twee jaar.
“Software die draait in obscure datacenters die niemand ooit zal zien zal veranderen of vervangen van de banen van de ligbox werknemers, coördinatoren, en zelfs kenniswerkers,” Le Claire schrijft in zijn recente boek, Onzichtbare Robots in de Stilte van de Nacht. Deze “digitale werkers” zijn “de onzichtbare robots die RPA-platformen bouwt. Eenvoudig gezegd, deze platforms bouwen bots die lijken op wat een mens niet op een computer. Repetitieve taken, zoals het posten van gegevens naar een financieel pakket, zijn gemakkelijk te kiezen dat is geprogrammeerd in het bot.”
Hier is de kicker: “in Tegenstelling tot veel’ machine learning ‘ – projecten die mogelijk gegevens wetenschappers, RPA is eenvoudig te implementeren.”
Voer de software robots die RPA is nu in staat. “De meest storende vormen van AI worden de software robots,” zegt Le Claire. “Sommigen zullen combineren robot proces automatisering en andere AI-onderdelen. Anderen zullen vereenvoudigen van de algoritmen uitgevoerd op machines die beslissingen te nemen die de mens gebruikt te maken. Nog anderen zullen worden chatbots die helpen bij het oplossen van problemen van klanten. In 2025 de meeste werknemers hebben een persoonlijke robot, die ze kunnen configureren door zich door middel van tekst, het gebruik van de opkomende vormen van self-configureren van machine learning.”
Terwijl de fysieke, mechanische robots, alsmede de kunstmatige intelligentie initiatieven, wordt het leeuwendeel van de aandacht als het pad naar intelligente automatisering in al zijn vormen, RPA en de bijbehorende software bots zijn geleidelijk worden ingevoerd om taken over ondernemingen, werkend aan een grote mate onder de radar. Sommige organisaties hebben honderden, zo niet duizenden software-bots achter de schermen. En ze zijn steeds vaker het toevoegen van intelligentie als de hoeveelheid van gegevens die zijn gegenereerd en gebruikt door hen groeit.
De voordelen van het RPA zijn tastbaar, de Deloitte studie gevonden. Terugverdientijd werd gemeld bij minder dan 12 maanden, met een gemiddelde van 20 procent van de full-time equivalent (FTE) capaciteit geleverd door robots. Voordelen aangehaald zijn: verbeterde naleving (92 procent), een betere kwaliteit/nauwkeurigheid (90 procent), hogere productiviteit (86 procent), en vermindering van de kosten (59 procent).
Echter, als Le Claire waarschuwde in zijn recente presentatie, zijn er tegenwind die kunnen vertragen de voortgang van de RPA-en software-bots. Bijvoorbeeld, het bouwen van bots, vooral in organisaties met honderden, of zelfs duizenden van deze bots kunnen worden dat de kosten voor onderhoud en hoofdpijn. “Een bot met 30 besluiten en 8.000 klikken mogelijk twee tot drie personen te handhaven,” verklaart hij. Bovendien, “bedrijven vandaag de dag niet weet wat automatisering kost. Een bedrijf kan besparen op 8.000 persoon-uur met automatisering, maar wat gebeurt er met die uren?”
Le Claire voorspelt dat het toenemend gebruik van AI in combinatie met software bots, maar deze inspanningen zijn nog klein. “Het is nog steeds moeilijk te vinden zijn echt goede implementaties van RPA en AI”, zegt hij. Nog steeds is de vooruitgang opmerkelijke — RPA is die verder gaat dan “het opnemen van de menselijke klikken,” en bots zijn in toenemende mate produceren en consumeren van data rond mens-machine-interactie.”
Deze software bots zijn, voor alle doeleinden, een deel van een opkomende digitale workforce” dat zal veel te verduren van het huidige kantoor en de kennis van de werknemers-en moeten dienovereenkomstig worden behandeld. “Zelfs vandaag de dag, experts in software van robotica in de raden van besturen digitale werknemers, software bots die het verrichten van werkzaamheden voor de mens, op dezelfde manier als de menselijke arbeiders,” Le Claire schrijft in zijn boek. “Dit betekent dat het bijhouden van hun huurperiode (verwezenlijking van de software van het werk), en het toewijzen van een baas (verantwoordelijk voor het ontwerp, de opleiding en het vastzetten van het bot van de toegang met wachtwoord). Elke baas zal ook een evaluatie van de prestaties en de datum van beëindiging (als ze uit dienst genomen). Op deze manier, bestuur en management van de digitale en de menselijke werknemers naar elkaar toe groeien.”
Verwante Onderwerpen:
HET Prioriteiten
Cloud
Big Data Analytics
Innovatie
Tech en Werk
Samenwerking