Abbattere il 10 need-to-know tecnologie emergenti

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Forrester Research

Da Forrester Research

per Forrester

| 10 ottobre 2019 — 20:11 GMT (21:11 CEST)

| Argomento: Blockchain

Dieci tecnologie per risolvere il pianeta
In un futuro incerto, queste tecnologie possono essere un punto di forza per il progresso. Naturalmente, tutti hanno un rovescio della medaglia.
Leggi di più: https://zd.net/2m245bu

Il mondo del tech emergenti, per natura, è in rapida evoluzione e in continua evoluzione, e di conseguenza, è difficile ottenere una maniglia sulla situazione dei vari mercati, per non parlare sfruttando la loro guida l’innovazione del business. Forrester emergenti tech faretti precedentemente identificato e caratterizzato le varie tecnologie emergenti che vale la pena il vostro tempo.

Per aiutarvi a trovare il modo migliore per consumare loro, McKeon-Bianco e ho fatto del nostro meglio per aiutarvi a semplificare questo paesaggio spostamento nel nostro ultimo rapporto, scritto come scaricare un file di PowerPoint: “per Utilizzare Le Piattaforme Cloud Per Guidare il Vostro tecnico-Driven di Innovazioni.”

Da questa ricerca, ci siamo imbattuti in tre punti chiave:

Non presumere che la vostra azienda non può essere migliorata con le tecnologie coperte. L’assistenza sanitaria per la produzione e la costruzione di istruzione superiore, utilizzatori di tecnologie emergenti stanno trovando modi nuovi e innovativi per migliorare quello che loro possono fare le aziende. Non scrivere off utilizzando tecnologie emergenti nell’organizzazione perché non siete sicuri di come essi possono essere.Open source è in fase di accelerazione, ma alcune tecnologie sono molto più di proprietà di altri. Per fornire una più grande, più impegnati base di sviluppo per l’attivazione di una flessibilità di implementazione open-source, è in continua crescita in popolarità, e per una buona ragione. Oggi, è molto più diffuso in alcune tecnologie di altri, e i venditori sono sempre più abbracciare questa tendenza. Tecnologie Open-source che sono attualmente esplicitamente proprietario non solo innovazione ma probabilmente adozione, così.L’ampiezza e la forza di servizi, definendo la prossima ondata di cloud concorrenza e fornitori so. Mentre infrastructure-as-a-service è ancora un mercato in crescita, un status quo ha già sorti, uno che è improbabile che cambiare rapidamente. Come tale, i venditori hanno capito che la prossima generazione di servizi sono il loro prossimo avenue per net-il nuovo concorso e sono ora in fase tenacemente perseguito da ogni fornitore coperto. Questo cambiamento è in costante e rapido mutamento stabilito dinamiche del mercato del cloud, contribuendo ulteriormente al multi-cloud realtà.

E mentre noi abbiamo toccato alcuni dei contenuti di questo rapporto, nel nostro cloud empowerment webinar e video blog finora, a fornire un contesto nel quale il PowerPoint contiene, ci forniscono una ripartizione delle varie soluzioni/servizi offerti dai principali fornitori di servizi cloud (Alibaba, Amazon Web Services, Google Cloud Platform, IBM, Microsoft Azure, Oracle, e Salesforce) per i seguenti 10 tecnologie:

Computer vision si riferisce a una famiglia di tecnologie e strumenti utilizzati per analizzare le immagini e video per capire gli oggetti e le caratteristiche degli oggetti contenuti in tali immagini.Profondo apprendimento è rapida evoluzione tecnica di apprendimento automatico per costruire, formare, e testare reti neurali, in grado di costruire modelli probabilistici per prevedere i risultati o aiutare a identificare i modelli di dati.Generazione di linguaggio naturale si riferisce a una famiglia di tecnologie che lavorano insieme in base a un insieme di regole, modelli e machine learning per generare la lingua emergente, in tempo reale, moda, dalle conversazioni, i rapporti.Distribuito contabilità tecnologia, spesso indicato come il blockchain, è un’architettura software a supporto dei processi collaborativi di tutto attendibile set di dati condivisi e distribuiti, utilizzando algoritmi di consenso per mantenere l’integrità dei dati.Bordo computing è una famiglia di tecnologie che distribuiscono i dati dell’applicazione e i servizi a cui possono ottimizzare i risultati in reti di beni collegati.Aumentata e virtuale e tecnologie di realtà mista stanno aiutando unire i mondi digitali e fisici intorno a noi, sia tramite sovrapposizione, la capacità di introdurre elementi digitali nel vostro ambiente circostante, o la creazione di mondi virtuali.La produzione di additivi, a volte conosciuto come la stampa 3D, è un processo industriale che consente la progettazione digitale e fisico di produzione di componenti o elementi con le stampanti 3D.Digitale gemelli consente la creazione di modelli digitali sposare fisica e digitale di dati per fornire una migliore comprensione di un oggetto o di prestazioni, per fornire una migliore esperienza per l’utente finale.Serverless computing è una forma di architettura server progettato per ulteriori abstract sviluppo, calcolare ed eseguire le risorse di un server — un’evoluzione al di là della virtualizzazione-ulteriormente eliminando la necessità per l’infrastruttura di gestione e manutenzione dei server e delle istanze.Quantum computing è un emergente paradigma di calcolo e molto ancora in R&D stadio — dobbiamo ancora vedere la creazione di un vero computer quantistico, ma la tecnologia è uno che promette di aumentare rapidamente la potenza di calcolo e di efficienza.

Questo scaricabili PPT copre anche:

Ogni soluzione disponibilità nel mercato di oggi-è in genere disponibile, è in beta (o un programma simile), o è ancora in fase di sviluppo e non disponibili oggi?Rilevanti progetti open source utilizzato per sviluppare queste soluzioni o componenti della soluzione, è il codice stesso codice open source, è basato su un progetto open source, o sono componenti chiave open source-based?Soluzioni di terze parti che vengono forniti attraverso il fornitore di servizi cloud marketplace.Esempi e casi di studio di come i fornitori di servizi cloud hanno il potere ai propri clienti le tecnologie.

Questo post è stato scritto da VP, Principal Analyst di James Staten, e originariamente apparso qui.

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